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前言🌧️

算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。

当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。

题目🦀

剑指 Offer 57 - II. 和为s的连续正数序列

难度简单

输入一个正整数 target ，输出所有和为 target 的连续正整数序列（至少含有两个数）。

序列内的数字由小到大排列，不同序列按照首个数字从小到大排列。

示例 1：

输入：target = 9
输出：[[2,3,4],[4,5]]

示例 2：

输入：target = 15
输出：[[1,2,3,4,5],[4,5,6],[7,8]]

限制：

• 1 <= target <= 10^5

解题思路🌵

• 考虑双指针滑动窗口来解决此题
• 初始化l r分别为1 、 2
• 当sum ===target l++
• 当sum <target r++
• 当sum >target l++
• 当l大于等于r的时候退出循环

解法🔥

/**
 * @param {number} target
 * @return {number[][]}
 */
var findContinuousSequence = function(target) {
    let l=1;
    let r=2;
    const result=[]
    const getSum=(a,b)=>{
        let sum=0
        for(let i=a;i<=b;i++){
            sum+=i
        }
        return sum
    }
    while(l!==r){
        const sum=getSum(l,r)
        if(sum===target){
            const nums=[]
            for(let i=l;i<=r;i++){
                nums.push(i)
            }
            result.push(nums)
            l++
        }else if(sum<target){
            r++
        }else if(sum>target){
            l++
        }
    }
    return result
};

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(1)

结束语🌞

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」剑指Offer-57II和为s的连续正树序列⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。

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写在最后

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