「这是我参与2022首次更文挑战的第15天，活动详情查看：2022首次更文挑战」
题目
给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的 前序 遍历。
示例 1：
输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,2,3]
示例 2：
输入：root = []
输出：[]
示例 3：
输入：root = [1]
输出：[1]
示例 4：
输入：root = [1,2]
输出：[1,2]
示例 5：
输入：root = [1,null,2]
输出：[1,2]
提示：
- 树中节点数目在范围
[0, 100]内 -100 <= Node.val <= 100
**进阶：**递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？
解题
解题一：递归
思路
使用递归的方式打印二叉树
代码
/**
* Definition for a binary tree node.
*/
public class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode() {
}
TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
this.val = val;
this.left = left;
this.right = right;
}
}
class Solution {
List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
if (root == null) {
return result;
}
result.add(root.val);
preorderTraversal(root.left);
preorderTraversal(root.right);
return result;
}
}
总结
性能分析
- 执行耗时：0 ms，击败了 100.00% 的 Java 用户
- 内存消耗：39.4 MB，击败了 12.56% 的 Java 用户
解题二：栈
思路
使用栈的思想
- 将 root 压入栈 stack 中
- 每次从栈中弹出一个节点 pop
- 将 pop 的 val 存入 result 中
- 如果 pop 有右孩子，把 pop 右孩子压入栈
- 如果 pop 有左孩子，再把 pop 左孩子压入栈
- 周而复始 2-6 的步骤，直到 stack 为空
代码
/**
* Definition for a binary tree node.
*/
public class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode() {
}
TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
this.val = val;
this.left = left;
this.right = right;
}
}
class Solution {
List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
if (root != null) {
Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
stack.push(root);
while (!stack.isEmpty()) {
TreeNode pop = stack.pop();
result.add(pop.val);
if (pop.right != null) {
stack.push(pop.right);
}
if (pop.left != null) {
stack.push(pop.left);
}
}
}
return result;
}
}
总结
性能分析
- 执行耗时：0 ms，击败了 100.00% 的 Java 用户
- 内存消耗：39.8 MB，击败了 5.04% 的 Java 用户
