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真随机
真随机就是我们通常意义上的随机，每次产生的结果都是根据相关的随机概率独立的，就好像抛硬币，出现正反面的概率都是2分之一，每次抛的概率也是二分之一，每次抛的事件是相互独立的，上一次的结果和下一次的结果之间没有必然联系。
伪随机
伪随机，本质上不是随机，例如我们观察两个数字循环数列
第一个数列是123456，我们直观上肯定不会认为这是一个随机数列
第二个数列是421635，这个直观上我们可能会倾向于这是个随机数列
第二个数列就是个伪随机，4的后面肯定是2，5的后面肯定是4，前一个数字决定了后一个数字是谁
我们接触到的语言当中，其实全都是伪随机。
随机种子
设置随机种子就是在设置随机函数中记录的上一个随机值。例如，上面我们自己做出来的 6 个长度的伪随机序列，如果随机种子设置为值 1，我们得到的值依次是 635421，如果设置为值 3，那么我们将依次得到 542163。如果每次设置的随机种子都一样，那产生的随机数每次都是一样的。
python的随机函数
python中有一个可以产生随机函数的random库，根据官方文档该模块实现了各种分布的伪随机数生成器。
几乎所有该模块的函数都依赖于基本函数 random() ，它在半开放区间 [0.0,1.0) 内均匀生成随机浮点数。 Python 使用 Mersenne Twister 作为核心生成器。 它产生 53 位精度浮点数，周期为 2**19937-1 ，其在 C 中的底层实现既快又线程安全。 Mersenne Twister 是现存最广泛测试的随机数发生器之一。，如果感兴趣可以自行搜索。
