torch.gather(input, dim, index) -> Tensor

input和index必须维度数目相同，除维度dim外其他维度d上，index的size小于等于input的 out和indexshape相同，

torch.arange(start, end, step)

不含end 返回1d tensor

tensor.repeat(a,b,c,,,,)

参数个数和tensor维度数目相同，相应维度上重复相应次

torch.nn.utils.rnn.pad_sequence(sequences, batch_first=False, padding_value=0.0)

sequences是list，元素是tensor，batch_first只与输出有关 按tensor最长pad， 长度是tensor的第0维