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任务调度器 leetcode-cn.com/problems/ta…

题解及分析

任务调度器

给你一个用字符数组tasks表示的CPU需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在1个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU可以完成一个任务，或者处于待命状态。
然而，两个相同种类的任务之间必须有长度为整数n的冷却时间，因此至少有连续n个单位时间内CPU在执行不同的任务，或者在待命状态。
你需要计算完成所有任务所需要的最短时间。

leetcode的模拟解法没看明白，只记录构造解法

原理图挂上：

把出现次数最多的元素次数作为行数，将每种元素推入
- 原因：出现次数越多，那么需要在其相邻分配的不同任务越多，最后执行以行的顺序执行时，最多的元素最先开始执行
将任务放入不同列，原则是同行不同列尽量不同
将如果需要执行maxExec次的任务的数量为maxCount，那么类似地可以得到对应的总时间为：(maxExec−1)(n+1)+maxCount
- 转自leetcode评论：这个公式如何算出来的？
  - 假设数组 ["A","A","A","B","B","C"]，n = 2，A的频率最高，记为count = 3，所以两个A之间必须间隔2个任务，才能满足题意并且是最短时间（两个A的间隔大于2的总时间必然不是最短），因此执行顺序为： A->X->X->A->X->X->A，这里的X表示除了A以外其他字母，或者是待命，不用关心具体是什么，反正用来填充两个A的间隔的。上面执行顺序的规律是：有count - 1个A，其中每个A需要搭配n个X，再加上最后一个A，所以总时间为 (count - 1) * (n + 1) + 1
  - 要注意可能会出现多个频率相同且都是最高的任务，比如 ["A","A","A","B","B","B","C","C"]，所以最后会剩下一个A和一个B，因此最后要加上频率最高的不同任务的个数 maxCount
  - 公式算出的值可能会比数组的长度小，如["A","A","B","B"]，n = 0，此时要取数组的长度
（感谢万能的leetcode大神，差点看不懂题目）

var leastInterval = function(tasks, n) {
    const freq = _.countBy(tasks);
    const maxExec = Math.max(...Object.values(freq))

    let maxCount = 0
    Object.values(freq).forEach(i => {
        if(i === maxExec) {
            maxCount++
        }
    })
    
    return Math.max((maxExec - 1)*(n + 1) + maxCount, tasks.length)
};

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