「这是我参与2022首次更文挑战的第26天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。
题目
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 摆动序列 。 第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
- 例如，
[1, 7, 4, 9, 2, 5]是一个 摆动序列 ，因为差值(6, -3, 5, -7, 3)是正负交替出现的。 - 相反，
[1, 4, 7, 2, 5]和[1, 7, 4, 5, 5]不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
子序列 可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。
给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。
示例 1：
输入：nums = [1,7,4,9,2,5]
输出：6
解释：整个序列均为摆动序列，各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。
示例 2：
输入：nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
输出：7
解释：这个序列包含几个长度为 7 摆动序列。
其中一个是 [1, 17, 10, 13, 10, 16, 8] ，各元素之间的差值为 (16, -7, 3, -3, 6, -8) 。
示例 3：
输入：nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
输出：2
提示：
1 <= nums.length <= 10000 <= nums[i] <= 1000
进阶： 你能否用 O(n) 时间复杂度完成此题?
思考
这是一道有意思的题目，难度中等。
首先是读懂题意。题目的描述内容有点多，核心意思是，摆动序列可以简单地理解为序列的元素一大一小这样排列，最终需要我们返回满足摆动序列的子序列的长度。因为我们不断地交错选择一大一小的数组元素，所以我们最终一定可以达到可选元素数量的最大值。这也就是使用贪心算法去解决该问题的思路。
具体地，我们首先记录数组arr的前两个元素arr[1]和arr[0]的差值，然后比较arr[2]和arr[1]的差值，如果满足这两个差值一正一负，就满足摆动序列的要求，那么我们可以将计数值+1。同时，更新差值。然后，继续遍历该序列并判断。
解答
方法一：贪心
var wiggleMaxLength = function(nums) {
const n = nums.length
if (n < 2) {
return n
}
let prevdiff = nums[1] - nums[0]
let ret = prevdiff !== 0 ? 2 : 1
for (let i = 2; i < n; i++) {
const diff = nums[i] - nums[i - 1]
// diff不为0，且diff和prevdiff一正一负
if ((diff > 0 && prevdiff <= 0) || (diff < 0 && prevdiff >= 0)) {
ret++
prevdiff = diff
}
}
return ret
}
复杂度分析
- 时间复杂度：O(n)，其中 n 是序列的长度。我们只需要遍历该序列一次即可。
- 空间复杂度：O(1)。
