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索引和锁是数据库中非常重要的两个功能。其中事务的不同隔离级别都是通过锁来实现的。加锁是为了保证数据的一致性，锁是一种非常重要的思想，它能保证多个进程对数据的访问时数据的完整性和一致性。
锁按照不同的角度，可以进行不同的类别划分。
从锁定对象的粒度来分，可以分为行锁、页锁、表锁。顾名思义，行锁就是只锁定表的某一行，这样锁定的粒度小，发生冲突的概率就低，可以实现较高的并发，但是这样的话性能开销比较大，加锁慢。页锁就是锁定某一页，表锁就是对整个表进行加锁，性能开销依次下降，但冲突概率提高，并发量低。
需要注意的是不同的数据库对不同粒度的锁的支持是有限的，比如mysql不支持页锁。另外锁占用内容，有数量限制，如果数量超出，就会进行锁升级，即从小粒度锁升级为大粒度锁。
从数据管理的角度来看，锁可以分为共享锁和排它锁。共享锁也叫读锁，即锁定的资源可以被其它的进程读取，但是不能修改。操作命令为： LOCK Table a READ； 可用下面的命令进行解锁： UNLOCK TABLE； 排它锁也叫独占锁或者写锁，它锁定的数据只允许进行锁定操作的事务使用，其他的事务查询或者修改都不行。操作命令为： LOCK Table a WRITE。
当我们进行数据更新的时候，数据库也会自动进行加锁操作，加的就是排它锁。
共享锁会发生死锁的情况，死锁就是互相等待，但是彼此都锁住了谁都无法进行到下一步。
从程序猿的角度来看，锁分为乐观锁和悲观锁。乐观锁就是认为对同一数据的并发操作不会发生，通过程序实现即可，没必要数据库加锁；悲观锁认为并发难以避免，需要数据库加锁。
