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题目
给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid。
岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合,这里的「相邻」要求两个 1 必须在 水平或者竖直的四个方向上 相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0(代表水)包围着。
岛屿的面积是岛上值为 1 的单元格的数目。
计算并返回 grid 中最大的岛屿面积。如果没有岛屿,则返回面积为 0 。
示例
输入:grid = [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
输出:6
解释:答案不应该是 11 ,因为岛屿只能包含水平或垂直这四个方向上的 1 。
输入: grid = [[0,0,0,0,0,0,0,0]]
输出: 0
提示
m == grid.lengthn == grid[i].length1 <= m, n <= 50grid[i][j]为0或1
解题思路
这里可以采用深度优先搜索算法来得出每一个土地的面积,比较并替换最大值即可。
- 遍历岛屿数组,找到土地入口
- 通过该土地向四周扩散开,累加面积
- 比较并更新结果
代码实现
class Solution {
public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
int max = 0;
// 遍历岛屿
for(int i = 0; i < grid.length; ++i){
for(int j = 0; j < grid[0].length; ++j){
// 找到土地入口
if(grid[i][j] == 1){
// 比较并更新结果
max = Math.max(max, dfs(grid, i, j));
}
}
}
return max;
}
private int dfs(int[][] grid, int i, int j){
// 边界判断
if(i >= grid.length || i < 0 || j >= grid[0].length || j < 0 || grid[i][j] == 0){
return 0;
}
// 遍历过的土地要改成水域,防止重复计算
grid[i][j] = 0;
// 计算面积,向四周扩散
int result = 1;
result += dfs(grid, i + 1, j);
result += dfs(grid, i - 1, j);
result += dfs(grid, i, j + 1);
result += dfs(grid, i, j - 1);
return result;
}
}