这是我参与2022首次更文挑战的第26天，活动详情查看：2022首次更文挑战

题目描述

给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid ，其中 0 表示一个海洋单元格、1 表示一个陆地单元格。

一次移动是指从一个陆地单元格走到另一个相邻（上、下、左、右）的陆地单元格或跨过 grid 的边界。

返回网格中无法在任意次数的移动中离开网格边界的陆地单元格的数量。


示例 1：


输入：grid = [[0,0,0,0],[1,0,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]]
输出：3
解释：有三个 1 被 0 包围。一个 1 没有被包围，因为它在边界上。

示例 2：


输入：grid = [[0,1,1,0],[0,0,1,0],[0,0,1,0],[0,0,0,0]]
输出：0
解释：所有 1 都在边界上或可以到达边界。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-enclaves
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

思路分析

今天的算法题目是岛屿处理问题，解决岛屿问题，我们一般常常采用DFS，BFS，并查集等思路求解。
这个题目有一个重要描述是飞地。什么是飞地呢？飞地，一种特殊的人文地理现象，指隶属于某一行政区管辖但不与本区毗连的土地。如果某一行政主体拥有一块飞地，那么它无法取道自己的行政区域到达该地，只能“飞”过其他行政主体的属地，才能到达自己的飞地。简单理解就是没有关联的位置。
利用这个条件，参考官方题解，我们可以从外到内便利每一个岛屿，使用DFS，或者BFS 等方法对于能访问到的岛屿进行标记。然后在遍历整个岛屿的内部，找到访问不到的岛屿，即为飞地。具体实现代码如下，供参考。

通过代码

class Solution {
    
    int[] dx = new int[]{-1, 1, 0, 0};
    int[] dy = new int[]{0, 0, 1, -1};
    int m = 0;
    int n = 0;
    
    public int numEnclaves(int[][] grid) {
        m = grid.length;
        n = grid[0].length;
        boolean[][] visited = new boolean[m][n];

        for (int i = 0; i < m; i++) {
            dfs(i, 0, grid, visited);
            dfs(i, n - 1, grid, visited);
            
        }
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            dfs(0, j, grid, visited);
            dfs(m - 1, j, grid, visited);
        }

    
        int ans = 0;
        for (int i = 1; i < m - 1; i++) {
            for (int j = 1; j < n - 1; j++) {
                if (grid[i][j] == 1 && !visited[i][j]) {
                    ans++;
                }
            }
        }

        return ans;
    }

    private void dfs(int i, int j, int[][] grid, boolean[][] visited) {
        if (i < 0 || i > m - 1 || j < 0 || j > n - 1 || grid[i][j] == 0 || visited[i][j]) {
            return;
        }

        visited[i][j] = true;

        for (int k = 0; k < 4; k++) {
            dfs(i + dx[k], j + dy[k], grid, visited);
        }
    }
}

总结

上述算法的时间复杂度是O(m * n), 空间复杂度是O(m * n)
坚持算法每日一题，加油！

【LeetCode】飞地的数量Java题解

题目描述

思路分析

通过代码

总结