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课程表
你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。
例如，先修课程对 [0, 1] 表示：想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 。 请你判断是否可能完成所有课程的学习？如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。
示例 1：
-
输入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
-
输出：true
-
解释：总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0 。这是可能的。 示例 2：
-
输入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0],[0,1]]
-
输出：false
-
解释：总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要先完成课程 0 ；并且学习课程 0 之前，你还应先完成课程 1 。这是不可能的。
提示：
- 1 <= numCourses <= 105
- 0 <= prerequisites.length <= 5000
- prerequisites[i].length == 2
- 0 <= ai, bi < numCourses
- prerequisites[i] 中的所有课程对 互不相同 相关标签
- 深度优先搜索
- 广度优先搜索
- 图
- 拓扑排序
解题思路：
- 先提前预置两个参数 tmp、ans
- tmp 记录节点的访问情况
- ans 建立的图
- 遍历整个ans，如果有环返回 False
- 所有ans遍历完成都没有环返回 True
class Solution:
def canFinish(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> bool:
tmp = [ 0 for _ in range(numCourses)]
ans = [[] for _ in range(numCourses)]
for cur, pre in prerequisites:
ans[cur].append(pre)
for i in range(numCourses):
if not self.dfs(i,tmp,ans):
return False
return True
def dfs(self,index,tmp,ans):
if tmp[index] == 1:
return False
tmp[index] = 1
for j in ans[index]:
if not self.dfs(j,tmp,ans):
return False
tmp[index] = 0
return True
