「这是我参与2022首次更文挑战的第25天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。
1.题目
所有可能的路径
给你一个有 n 个节点的 有向无环图（DAG），请你找出所有从节点 0 到节点 n-1 的路径并输出（不要求按特定顺序）
graph[i] 是一个从节点 i 可以访问的所有节点的列表（即从节点 i 到节点 graph[i][j]存在一条有向边）。
示例 1：
输入：graph = [[1,2],[3],[3],[]] 输出：[[0,1,3],[0,2,3]] 解释：有两条路径 0 -> 1 -> 3 和 0 -> 2 -> 3
示例 2：
输入：graph = [[4,3,1],[3,2,4],[3],[4],[]] 输出：[[0,4],[0,3,4],[0,1,3,4],[0,1,2,3,4],[0,1,4]]
提示：
n == graph.length
2 <= n <= 15
0 <= graph[i][j] < n
graph[i][j] != i（即不存在自环）
graph[i] 中的所有元素 互不相同
保证输入为 有向无环图（DAG）
思路
深度优先搜索
我们可以使用深度优先搜索的方式求出所有可能的路径。具体地，我们从 00 号点出发，使用栈记录路径上的点。每次 我们遍历到点 n-1n−1，就将栈中记录的路径加入到答案中。
特别地，因为本题中的图为有向无环图（\text{DAG}DAG），搜索过程中不会反复遍历同一个点，因此我们无需判断当前点是否遍历过。
时间复杂度：O(n \times 2^n)O(n×2 n )，其中 nn 为图中点的数量。我们可以找到一种最坏情况，即每一个点都可以去往编号比它大的点。此时路径数为 O(2^n)O(2 n )，且每条路径长度为 O(n)O(n)，因此总时间复杂度为 O(n \times 2^n)O(n×2 n )。
空间复杂度：O(n)O(n)，其中 nn 为点的数量。主要为栈空间的开销。注意返回值不计入空间复杂度。
代码
var allPathsSourceTarget = function(graph) {
let end = graph.length - 1, res = []
function dfs(node, path) {
for (let n of node) {
if (n === end) {
res.push([...path, n])
} else {
dfs(graph[n], [...path, n])
}
}
}
dfs(graph[0], [0])
return res
};
