「这是我参与2022首次更文挑战的第26天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。
给定一个未排序的整数数组，返回最长的连续序列长度
要求时间复杂度：O(n)
一、分析
设计2张表：
- 连续区间的头表（哈希表）
- 连续区间的尾表（哈希表）
一个一个的遍历，比如遇到100，生成100~100的连续区间，以100作头，连续区间的头表里，以100作为key，value为连续区间的长度，key=100，value=1。以100作为尾，连续区间的尾表里，以100作为key，value为连续区间的长度，key=100，value=1。然后在尾表里查是否有哪个连续区间以99作为尾结束，没有，宣告这个区间没办法合并，再在头表里查是否有哪个连续区间以101作为头开始，没有，宣告这个区间没办法合并。...99 | 100~100 | 101...
此时进来一个3，连续区间的头表和尾表都没有key=3，value=1，则直接放进去，然后在尾表里查是否有哪个区间以2作为尾结束，没有，再在头表里查询是否有哪些连续区间以4作为头开始，没有，宣告这个区间没办法合并。
此时进来一个4，依次类推，头表key=4，value=1，尾表key=4，value=1。然后在尾表查是否有哪个区间以3作为尾结束，这是有，则进行合并，从尾表中获取key=3，value=1（代表连续区间的长度），头表中获取key=3，3和4连接，长度变为2，更新头表中key=3，value=2。尾表key=4，value更新为2，即value=2。
......依次类推
每个数来的时候建立自己的区间（头区间、尾区间），看看能否合并其他区间的头、其他区间的尾，最后的连续区间长度就是返回头区间或尾区间中max(value)
二、实现
public static int longestConsecutive(int[] nums) {
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
int len = 0;
for (int num : nums) {
if (!map.containsKey(num)) {
map.put(num, 1);
int preLen = map.containsKey(num - 1) ? map.get(num - 1) : 0;
int posLen = map.containsKey(num + 1) ? map.get(num + 1) : 0;
int all = preLen + posLen + 1;
map.put(num - preLen, all);
map.put(num + posLen, all);
len = Math.max(len, all);
}
}
return len;
}
三、总结
可以采用两张哈希表，也可以采用一张哈希表，哈希表的操作时间复杂度为O(1)
