「这是我参与2022首次更文挑战的第23天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。
前言
大家都知道，Python 有着简洁的语法，但是 Python 同其它语言没有本质的区别。如果我们只使用 Python 标准库中的东西，我们用很少的代码能实现的功能也非常有限，但是如果我们借助第三方模块、第三方工具，我们可以实现的东西就多了许多。
1. 使用飞桨模型
百度飞桨是一个非常好用的深度学习框架，我们使用飞桨可以很快地实现迁移学习。我们写一个深度学习的工具只需要十几行代码，在我们使用之前我们需要安装相应的模块。
1.1 PaddleHub 环境搭建
环境搭建非常简单，我们只需要根据自己电脑的系统安装相应版本的模块即可。我们先安装 PaddlePaddle，我们可以根据官网的指引选择版本：
需要注意，PaddlePaddle 暂时不支持 Python 3.8+。为了方便，我直接使用 pip 安装：
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
另外我们需要安装 PaddleHub 模型库：
pip install -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple paddlehub
接下来我们就可以用 PaddlePaddle 实现一些东西了。
1.2 批量抠图
我们加载 PaddleHub 中相应的模型库可以很容易地实现抠图：
# 1、导入模块
import paddlehub as hub
# 2、加载模型库
humanseg = hub.Module(name='deeplabv3p_xception65_humanseg')
# 3、准备文件列表
files = ['D:/img1.jpg', 'D:/img2.jpg']
# 4、批量抠图
results = humanseg.segmentation(data={'image':files})
执行程序后我们可以看到，项目下出现 humanseg_output 目录，抠好的图片就在该目录下。下面我们看一下效果图：
从右下角看，效果还是比较不错的。
1.3 自然语言处理
我们同样按照上面的套路，加载模型库，然后准备文字，最后开始识别。几个步骤下来只需要几行代码即可搞定：
# 导入模块
import paddlehub as hub
# 2、加载模型库
senta = hub.Module(name='senta_lstm')
# 3、准备句子
sentence = ['我对你太失望了']
# 4、情绪识别
result = senta.sentiment_classify(data={"text":sentence})
# 5、输出识别结果
print(result)
输出结果如下：
[{'text': '我对你太失望了', 'sentiment_label': 0, 'sentiment_key': 'negative', 'positive_probs': 0.0066, 'negative_probs': 0.9934}]
我们可以看到有五个字段，我们只需要关注 sentiment_key 字段即可，该字段有两个值：negative 和 positive，negative 为消极，positive 为积极。
1.4 识别口罩
口罩的识别也是一样的：
import paddlehub as hub
# 1、加载模型
module = hub.Module(name='pyramidbox_lite_mobile_mask')
# 2、图片列表
image_list = ['mask.jpg']
# 3、获取图片字典
mask = {'image':image_list}
# 检测是否带了口罩
module.face_detection(data=mask)
执行程序后我们在项目下可以看到 detection_result 目录，识别效果如下：
我们可以看到人脸被框了起来，左边的没带口罩显示 NO MASK，可能性为 100%。右边检测出 MASK，可能性为 75%。总的来说还是比较准确。
2. 使用接口简化编程
我们都听过面向对象编程，面向对象编程是一种实实在在的编程思想。除了面向对象编程外，我们还可能会听到面向接口编程。这实际上是一种讽刺的说法，在我们编程过程中，有很多高深莫测的功能实现起来相当复杂，而市面上我们可以找到许多接口，我们调用接口可以将所有问题转换成网络请求的问题。我们不需要掌握实现原理，只需要读懂文档即可。
下面我审核图片是否合格为例，这里使用百度的接口：
from aip import AipImageCensor
APP_ID = '你的 APPID'
API_KEY = '你的 APIKey'
SECRET_KEY = '你的 SecretKey'
client = AipImageCensor(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
""" 调用审核图片接口 """
result = client.imageCensorUserDefined(get_file_content('mv.png'))
print(result)
当图片包含不受社会大众做包容的信息时，会返回不合格相关的数据。
我们可以看到使用起来非常简单，但是人们之所以讽刺面向接口编程，就是因为我们不需要做太多的操作，不用了解其原理。这样很大程度纵容了程序员的懒散，如果太过于依赖接口会使程序员低能。所以接口的使用我们要适度。
3. 生成二维码
生成二维码的方式多种多样，我们可以使用 MyQR，也可以使用 QRCode，使用起来都很简单。我们用两个模块分别生成一个简单的二维码。
3.1 QRCode 生成二维码
我们在命令行窗口执行下列命令：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ qrcode
这是使用清华大学的源下载 QRCode，下面我们来使用 QRCode：
from qrcode import QRCode
qr = QRCode() # 创建 QRCode 对象
qr.add_data('Do not go gentle into that good night!') # 设置二维码包含数据
img = qr.make_image() # 创建图片
img.save('qrcode.png') # 保存二维码图片
执行后我们能在项目下找到 qrcode.png 图片。
3.2 MyQR 生成二维码
我们先安装模块：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ myqr
我们主要使用 MyQR 类实现：
from MyQR import myqr # 注意区分大小写
myqr.run(words='不要温顺的走进那个良夜')
执行后项目下会生成一张图片，就是我们需要的二维码图片。
4. 使用 Pynput 模块控制输入设备
Pynput 内置了键盘和鼠标的控制器，我们创建控制器对象后就相当于创建了一个虚拟的键盘和鼠标，我们可以用它们控制我们的电脑。
4.1 控制鼠标
我们先安装 Pynput 模块：
pip install pynput
安装完成后我们就可以控制电脑了，我们先看看鼠标有什么操作：
from pynput import *
# 创建鼠标
m_mouse = mouse.Controller()
# 移动鼠标
m_mouse.position = (0, 0)
# 点击鼠标左键
m_mouse.click(mouse.Button.left)
# 点击鼠标右键
m_mouse.click(mouse.Button.right)
# 按下鼠标左键
m_mouse.press(mouse.Button.right)
# 松下鼠标左键
m_mouse.release(mouse.Button.right)
上面就是我们常用的操作。
4.2 控制键盘
键盘的操作相比要复杂得多，我们只看一些常见的操作：
from pynput import *
# 创建键盘
m_keyboard = keyboard.Controller()
# 打字
m_keyboard.type('zack')
# 单击 a
m_keyboard.type('a')
# 安装左键
m_keyboard.press(keyboard.Key.right)
# 松下左键
m_keyboard.release(keyboard.Key.right)
在 keyboard.Key 中内置了许多按键的常量，我们可以直接使用。
4.3 简单应用
我们可以通过循环的方式实现消息轰炸的效果，具体实现就是打开对话窗口后让程序重复执行打字和发送的操作：
import time
from pynput import keyboard
time.sleep(3)
kb = keyboard.Controller()
while True:
kb.type('你好')
kb.press(keyboard.Key.enter)
time.sleep(1)
我们运行程序，然后用鼠标点击你要发消息的输入框，这样就会一直循环发消息了。当然，我们可以用 pynput 实现一些其它重复的操作。
5. 文字转语音
这就要用到我们的 pyttsx 3 了，我们用 pip 安装模块：
pip install pyttsx3
然后就是我们的简单使用：
import pyttsx3 as pyttsx
# 初始化引擎
engine = pyttsx.init()
# 文字转语音
engine.say('do not go gentle into that good night!')
# 运行引擎等待说完
engine.runAndWait()
我们运行后电脑就会说出这句话。
6. P 图
P 图的操作是多种多样的，今天介绍两种，一种是图片美化，一种是场景置换。我们先看看美化。
6.1 图片降噪
在图片中，有时候会有一些比较突兀的像素点集合，我们直观看到的就是几个点。像是图片中的皱纹、痘印等，这些点就是我们说的噪声，我们通过计算降除噪声即可消除画面中不和谐的地方。我们要用到 OpenCV 模块：
pip install opencv-python
我们安装好模块后就可以使用了：
import cv2
level = 18 # 降噪等级
img = cv2.imread('girl.jpg') # 读取原图
img = cv2.bilateralFilter(img, level, level*2, level/2) # 美颜
cv2.imwrite('girl2.jpg', img) # 保存图片
美颜效果如下，左图为原图，右图为美颜后的图片，效果上是把雀斑去掉了，但是图片某些部位有失真实感。
6.2 图片切换背景
在上面我们讲到了抠图的操作，我们可以用抠好的图，结合 Pillow 实现图片切换背景的效果，我们先安装 Pillow：
pip install pillow
这里就不再重复抠图了，我们直接使用抠好的 PNG 图片作为素材：
from PIL import Image
# 读取前景图片
f_im = Image.open('jljt.png')
# 读取背景图片
bg_im = Image.open('bg.jpg')
# 分离色道
r, g, b, a = f_im.split()
# 修改背景图片大小
bg_im = bg_im.resize(f_im.size)
# 将前景图片放置到背景图片上
bg_im.paste(f_im, (0, 0), mask=a)
bg_im.show()
效果如下：
左边为背景图，中间为前景图，右边为合成图。
7. 发送邮件
Python 中内置了用于发送邮件操作的模块，但是我们使用三方的 yagmail 模块能更快的实现邮件发送：
pip install yagmail
接下来我们发一个简单的邮件：
import yagmail
yagmail.register('发件人邮箱', '发件人密码或授权码')
# host 为 SMTP 的邮箱服务器，大家可以取各个邮箱官网查看
yag = yagmail.SMTP(user='发件人邮箱', host='smtp.163.com')
# 发送的内容
contents = [
'不要温顺的走进那个良夜',
'Do not go gentle into that good night!'
]
yag.send('收件人', '主题', contents)
这样我们就实现了邮箱的发送。
8. 视频音频混流
MoviePy 是一个非常厉害的多媒体处理库，里面提供了大量关于多媒体文件的操作，我们用 pip 安装 MoviePy：
pip install moviepy
然后看看如何进行混流处理：
from moviepy.editor import *
# 读取视频文件
video = VideoFileClip('video.mp4')
# 读取音频文件
audio = AudioFileClip('audio.mp3')
# 混流
video.set_audio(audio)
# 将合成的视频重新保存，注意名字不要和源文件相同
video.write_videofile('video1.mp4')
当然还有许多其它操作需要大家慢慢发掘。
