python基础-统计分析用的库（十二）「这是我参与2022首次更文挑战的第12天，活动详情查看：2022首次更文挑战」

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想用python做数据分析的话，math模块必不可少，主要涉及浮点型转换、计算、和数学函数等等功能。

在数学上有一个常量，就是π，在math中，可以用以下的方式来使用这个常量：

import math
math.pi

math模块大部分功能是通过C语言来实现的，这里的pi值只不过是一个快捷方式。

我们用到的统计方法中，有一个取绝对值的，在math中可以使用fabs()函数来计算浮点数的绝对值，比如：

import math
print(math.fabs(-5.5))

math还有更多的功能，需要的可以去看它的介绍。

time是基础的时间处理模块，datetime功能跟time基本相同，但是可以针对时分秒和年月日分别进行处理。

time模块最常用的就是给程序设计定时，让程序在运行时间歇性的休息（爬虫时也能有效反爬），通常我们会用循环来使用这个函数，例如：

for x in range(5):
    print(time.ctime())
    time.sleep(5)

这里sleep（5）就是让程序每5秒钟打印一次当前时间。time.sleep()提供了一个很好的定时器作用。

随机数生成器，这个功能我们前面也有用过，话不多说，先生成一个0到1之间的随机浮点数看看。

import random
for i in range(10):
    print(random.random())

得到的结果如下：

我们用random（）函数生成了10个随机数。还有一个常用的就是生成正整数，我们用random.randint（）这个函数，具体怎么用，让我们来看看：

import random
for i in range(5):
    print(random.randint(1,10))

大家猜猜会出现什么结果？

random.randint()括号里面填的是你想生成数据的范围，也就是起始值和终止值。所以这次的结果实在1-10之间生成的。