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计数排序
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本文为个人对于计数排序相关知识的总结，因存在个人观点，不代表权威，难免有不足之处，如果存在还请见谅。
计数排序
计数排序，顾名思义肯定与数据的数量纪录有关。它不是一种传统方式的比较排序的算法，而是另一种依靠计数实现的排序算法。计数排序首先需要对给定的待排序队列进行一次遍历，得到队列中的最大值及最小值。然后我们需要指定一个map结构的数据容器。以上述最小值及最大值所构成的范围区间的每个值作为键，这样就形成了若干值为0，键为上述指定好区间数字的数据容器。然后再对数据队列进行遍历，当遍历到每个数字时，将数据容器对应的键的值加一。这样当整个队列被遍历完毕，即可得到一个数据容器，其中键为已知队列的数值，值为该数值在队列中总计出现的次数。
下一步需要对数据容器进行遍历，按照从小到大的范围，根据数据对应值的大小，决定在目标队列中，当前键出现的总次数。这样当整个数据容器遍历完毕，即在目标队列中已经存储了排好顺序的数据。按照这个方式，不需要进行排序的比较操作，只需要进行数据的纪录。也正是如此，便突破了o(nlog2n)的比较时间复杂度极限。
public void sort(int[] list){
//最大最小值纪录
int max;
int min;
//数据放入容器
HashMap<int,int> map;
for(int i = 0;i < list.length;i++){
//数据放入容器
}
//对容器进行遍历得到目标的排序结果
}
计数排序的伪代码如上所示。对于计数排序来说，时间复杂度为o(n+k)，是一种典型的空间换时间的排序算法。
后记
- 千古兴亡多少事？悠悠。不尽长江滚滚流。
