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二、分析用户画像有什么用？
第一，助力产品设计。新媒体运营，我们以为的用户，并不是产品真实的用户。做用户画像，是为了让团队成员在产品设计的过程中抛开个人喜好，聚集在用户的动机和行为上进行产品设计，了解到用户的深层动机与心理。
第二，实现精准营销。这是最直接和最有价值的应用，广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户，实现精准营销。
第三，行业报告与用户研究。了解行业动态，用户偏好，不同地域消费差异分析，这些有价值的报告可以指导平台更好的运营，为公司和媒体提供细分领域的深入洞察。
三、用户画像包括哪些构成元素？
构建用户画像，分为显性和隐性画像两个方面。
显性画像：即用户群体的可视化的特征描述，如目标用户的年龄、性别、职业、地域、兴趣爱好等特征；
隐性画像：用户内在的深层次的特征描述。包含了用户的产品使用目的、用户偏好、用户需求、产品的使用场景等。
说白了，做用户画像就是对一群人进行特征描述，是对一个群体的共性特质进行提炼，给用户群体打标签。如图：
四、构建用户画像的思路？
用户画像不是拍脑袋想出来的，是建立在系统的调研分析，数据统计基础之上得出的科学结论。
用户画像一般会存在多个，要考虑用户画像的优先级，不能为超过三个以上的用户设计产品，容易产生需求冲突，要分清楚哪些是核心用户，哪些是打酱油用户。
同时，用户画像不是一确定就一成不变的，而是根据实际情况不断修正。
以下可做思路的参考：
五、构建用户画像的具体步骤？
一般分为三个步骤：基础[数据采集]，分析建模，结果呈现。
第一步：基础数据采集
数据不说谎，是构建用户画像的核心依据，建立在客观数据基础上的用户画像才是有说服力的。
在基础数据采集方面，可以通过列举法，先列举出构建用户画像所需要的基础数据。
具体的思路如下：
当然上面列举的数据纬度相对比较多，在构建用户画像过程中会根据需求进行相关的数据筛选。
在基础资料和数据收集环节我们会通过一手资料和二手资料获取相应的基础数据。
这些资料和数据会有三个方面的来源：相关的文献资料和研究报告；产品数据后台；问卷调研和用户访谈。
第二步：分析建模
当我们对用户画像所需要的资料和基础数据收集完毕后，需要对这些资料进行分析和加工，提炼关键要素，构建可视化模型。
有一个网络来源资料，关于95后的用户群体的研究。
通过搜索你可以获取到以下资料：
企额智库《透视95后：新生代社交行为》
QQ空间独家《“95后”新生代社交网络喜好报告》
百度《00后用户移动互联网行为洞察》
中国大数据产业观察《2015年95后生活形态调研报告》
接着，对这些报告进行分析和关键词提炼，概括出整个95后群体标签，具体如下：
做用户画像调研，可以通过问卷调查和访谈形式。
