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题目
给定一个二叉树,编写一个函数来获取这个树的最大宽度。树的宽度是所有层中的最大宽度。这个二叉树与满二叉树(full binary tree)结构相同,但一些节点为空。
每一层的宽度被定义为两个端点(该层最左和最右的非空节点,两端点间的null节点也计入长度)之间的长度。
示例 1:
输入:
1
/ \
3 2
/ \ \
5 3 9
输出: 4 解释: 最大值出现在树的第 3 层,宽度为 4 (5,3,null,9)。 示例 2:
输入:
1
/
3
/ \
5 3
输出: 2 解释: 最大值出现在树的第 3 层,宽度为 2 (5,3)。 示例 3:
输入:
1
/ \
3 2
/
5
输出: 2 解释: 最大值出现在树的第 2 层,宽度为 2 (3,2)。 示例 4:
输入:
1
/ \
3 2
/ \
5 9
/ \
6 7
输出: 8 解释: 最大值出现在树的第 4 层,宽度为 8 (6,null,null,null,null,null,null,7)。 注意: 答案在32位有符号整数的表示范围内。
来源:力扣(LeetCode)leetcode-cn.com/problems/ma…
解题思路
- 定义新的数据结构:
{ node: root, ind: 0 }
; - 计算出每个节点在当层的索引;
- 左子节点索引 = 根节点索引 * 2
- 右子节点索引 = 根节点索引 * 2 + 1
- 每层的宽度 = 最右节点索引 - 最左节点索引 + 1;
- 比较每层的宽度,得到最大宽度;
代码实现
var widthOfBinaryTree = function (root) {
//定义新的数据结构 { node: root, ind: 0 }
//计算出每个节点在当层的索引
const queue = [{node: root, ind: 0 }]
let ans = 0
while (queue.length > 0) {
const len = queue.length
//保存当层最左索引和最右索引
let l = r = queue[0].ind
for (let i = 0; i < len; i++) {
const { node, ind } = queue.shift()
r = ind
//计算左节点索引,左子节点索引等于当前节点乘2
if (node.left) queue.push({
node: node.left,
ind: 2 * (ind - l)
})
//计算右节点索引,右子节点索引等于当前节点乘2加1
if (node.right) queue.push({
node: node.right,
ind: 2 * (ind - l) + 1
})
}
//最右一个节点的索引减左索引加1得到本层宽度,并更新最大宽度
ans = Math.max(ans, r - l + 1)
}
return ans
};
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