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提起优化sql，很大一部分内容都是优化索引，索引在sql优化中占了很大比重。索引虽然可以提高效率，但是需要正确认识索引，才能用好。
那么，什么时候该用索引呢？
数据库中的索引，可以帮我们快速进行特定值的定位与查找，从而加快数据的查询速度。不使用缩阴，查询数据就是逐条查询。 通常情况下，当数据量过少，比如少于一千条，没必要用索引。 当数据重复度过高，比如高于百分之十的时候，也没必要用索引。因为如果查询到重复数据的时候，需要先访问重复数据的索引，再根据索引去查找重复数据，可能会更慢。也就是说我们需要考虑查询数据的分布，分布越少，查询索引数据的收益越大。
索引的种类有哪些？ 从功能逻辑上说，索引主要有四种：
- 普通索引：没有约束，主要用来提高查询效率
- 唯一索引：在普通索引的基础上增加了数据唯一性的约束，可以有多个
- 主键索引：在唯一索引的基础上增加了不为空的约束，一个表只有一个
- 全文索引：用的不多，建议用es
按照物理实现方式，索引分为：
- 聚集索引：可以按照索引字段来排序存储数据，查找非常高效，一般主键的索引都是聚集索引
- 非聚集索引：索引指向的内容为随机存储，因为数据已经按聚集索引排好了，所以索引指向的内容是随机的。但是索引本身的排序肯定是顺序的。所以查询的时候需要先查询索引表，然后再查询数据
按照字段个数来分，可以分为：
- 单一索引：只有一个字段的索引
- 联合索引：多个列组合在一起创建的索引叫联合索引。存在最左匹配原则，即按照最左边优先的方式进行匹配，即对AB建立索引，搜AB或者搜A效率差不多，搜B联合索引失效
