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零钱兑换
给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。
计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
示例 1：
输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出：3
解释：11 = 5 + 5 + 1
示例 2：
输入：coins = [2], amount = 3
输出：-1
示例 3：
输入：coins = [1], amount = 0
输出：0
提示：
1 <= coins.length <= 12
1 <= coins[i] <= 231 - 1
0 <= amount <= 104
相关标签
- 广度优先搜索
- 数组
- 动态规划
解题思路：
- 昨天刚学的动态规划，今天妥妥的用上
- 先预置res == dp 方法一个列表
- 遍历数组 判断每个数据方法
- 判断是否有符合的数据，有的话就输出，没有就判断输出-1
class Solution:
def coinChange(self, coins: List[int], amount: int) -> int:
res = [float(inf)] * (amount+1)
res[0] = 0
for row in range(1,amount+1):
res[row] = min([res[row-c] if row >= c else float('inf') for c in coins]) + 1
if res[-1] != float('inf'):
return res[-1]
else:
return -1
执行结果：
