书籍介绍
本书分为两篇，第一篇为“方法”，介绍了指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题。为了将方法的原理展示清楚，本篇内容特意用了比较少的数据。
第二篇为“实战”，介绍如何应用第一篇的方法来解决工作中的问题。将在这一篇分享来自不同行业的业务知识，以及如何用数据分析解决问题的案例，每一章都从业务模式、业务指标、案例分析三个方面展开。
第1章 业务指标
- 通过数据理解业务，也通过业务理解数据。
- 如何理解数据：1）具体到每列是什么含义；2）对数据进行分类整理。
- 通过了解业务，才可以指定指标体系——通过一批指标，有组织的评估是否满足目标。
- 北极星指标：指引公司方向的指标。例如Facebook的活跃数，喜马拉雅的用户听曲时长的。确定了北极星指标，大家才能努力优化这个指标。
- 建立指标体系的过程可以分为：1）了解部门指标，梳理北极星指标。2）了解业务，确定二级指标；3）梳理业务流程，确定三级目标；3）通过监控报表，不断优化指标体系。 总结：整章阅读下来，其中“北极星指标”对我有很大的启发；同时结合案例对指标体系的说明，也让我收获较大。
第2章 分析方法
- 在分析方法方面，大家场景的问题有： 1）没有分析意识。常见“我感觉”、“我觉得”等，没有明确的数据支持——只做事，不看效果。 2）统计式的数据分析，做了很多图表，但是没有深挖原因。——常见表现最怕别人针对结果问为什么。 3）只会使用工具——会使用工具，但是不会分析问题。
- 那什么是分析方法呢？分析方法可以看做是一个设计稿，能够让杂乱的问题变得条理化。
- 常见的方法有
4. 逻辑分析树：把一个大问题拆分为不同的子问题。
通过逻辑分析树可以把一个大且不可操作的问题，拆分为可以具体决绝执行的问题。
5. 行业分析法
什么时候需要进行行业分析呢？当个人在对自己进行职业规划，思考选择哪个行业更好的时候；当公司需要对外部环境或者行业竞争对手有所了解，制定发展规划的时候；当面对重大问题，需要分析行业问题的时候。
6. 多维度拆解分析法：核心观点是维度+拆解
7. 假设检验方法（又称归因分析）：提出假设-->收集数据-->得出结论。
8. 相关关系分析方法
如果两种数据之间有关系，叫作有相关关系；如果两种数据之间没有关系，叫作没有相关关系。
9. 群组分析法：“群组分析方法”（也叫同期群分析方法）是按某个特征，将数据分为不同的组，然后比较各组的数据，说白了就是对数据分组然后来对比。这个分析方法在我们生活中经常可见，例如，在学校上体育课的时候，体育老师考虑到男生和女生的运动项目不一样，会把男生分为一组打篮球，女生分为一组跳绳。这其实是按性别对学生进行了分组（图2-113）。
第3章 数据分析解决问题的过程
- 数据分析的过程
2. 明确问题时要防止引入原因，防止导致”确认偏误“。例如领导告诉你：“可能是客单价高，最近利润下降了。”听到领导这番话以后，你将问题定义为“客单价高导致利润下滑，怎么办？”这样定义问题有什么风险呢？会导致后面的分析都围绕价格进行。
所以数据分析是一种客观分析，而不是主观的。
3. 如何明确问题
