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前言🌧️

算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。

当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。

题目🦀

剑指 Offer 55 - II. 平衡二叉树

难度简单

输入一棵二叉树的根节点，判断该树是不是平衡二叉树。如果某二叉树中任意节点的左右子树的深度相差不超过1，那么它就是一棵平衡二叉树。

示例 1:

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]

返回 true 。

示例 2:

给定二叉树 [1,2,2,3,3,null,null,4,4]

返回 false 。

限制：

0 <= 树的结点个数 <= 10000

注意：本题与主站 110 题相同：leetcode-cn.com/problems/ba…

解题思路🌵

分别深度优先遍历左右子树
获取每个节点的深度
如果当前节点为空则返回0
取左右节点最大值+1作为当前节点的深度
再每次获取到左右节点深度的时候做比较
如果abs大于1则直接返回false

解法🔥

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.left = this.right = null;
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {boolean}
 */
var isBalanced = function(root) {
    let result=true;
     const dfs=(node)=>{
         if(!node){return 0}
         const leftDeep=dfs(node.left)
         if(!result){return}
        const rightDeep=dfs(node.right)
        if(Math.abs(leftDeep-rightDeep)>1){
            result=false;
        }
        return Math.max(leftDeep,rightDeep)+1
     }
     dfs(root)
     return result
};

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(n)

结束语🌞

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」剑指Offer-55 - II.平衡二叉树 ⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。

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写在最后

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