数据结构与算法基础 - 线性表(栈)

80 阅读3分钟

「这是我参与2022首次更文挑战的第9天,活动详情查看:2022首次更文挑战

栈和队列都属于线性数据的逻辑存储结构

image.png

概念

栈(stack)是一种线性数据结构,栈中的元素只能先入后出(First In Last Out,简称FILO)。

最早进入的元素存放的位置叫作栈底(bottom),最后进入的元素存放的位置叫作栈顶 (top)。

image.png

存储原理

栈既可以用数组来实现,也可以用链表来实现

栈的数组实现如下:

image.png

数组实现的栈也叫顺序栈或静态栈

栈的链表实现如下:

image.png

链表实现的栈也叫做链式栈或动态栈

操作

  • 入栈(压栈)
    入栈操作(push)就是把新元素放入栈中,只允许从栈顶一侧放入元素,新元素的位置将会成为新的栈顶

    image.png

    image.png

  • 出栈(弹栈)
    出栈操作(pop)就是把元素从栈中弹出,只有栈顶元素才允许出栈,出栈元素的前一个元素将会成为新的栈顶。

    image.png

完整代码

数组实现

package com.lagou.line.stack;

/**
* 数组实现
*/
public class ArrayStack {
    private int[] nums; // 数组
    private int count; // 栈中元素个数

    // 初始化数组,申请一个大小为n的数组空间
    public ArrayStack(int n) {
        this.nums = new int[n];
        this.count = 0;
    }

    // 入栈操作
    public boolean push(int n) {
        // 数组空间不够了,直接返回false,入栈失败。 没有扩容
        // nums.len*2 arraycopy
        if (count >= nums.length) return false;
        // 将item放到下标为count的位置,并且count加一
        nums[count] = n;
        count++;
        return true;
    }

    // 出栈操作
    public int pop() {
        // 栈为空,则直接返回0
        if (count == 0) return 0;
        // 返回下标为count-1的数组元素,并且栈中元素个数count减一
        int n = nums[count-1];
        count--;
        return n;
    }

    public static void main(String[] args) {
        ArrayStack as=new ArrayStack(8);
        as.push(3);
        as.push(5);
        as.push(1);
        as.push(4);

        System.out.println(as.pop());
        System.out.println(as.pop());
        System.out.println(as.pop());
        System.out.println(as.pop());
    }
}

链表实现

package com.lagou.line.stack;
/**
* 链表节点
*/
public class Node {
    int value;
    Node next;

    public Node(int value) {
        this.value = value;
    }

}

/**
* 链表实现
*/
public class LinedStack {
    int size;
    Node head; //头节点

    /**
    * 初始化
    */
    public LinedStack() {
        head = null;
        size = 0;
    }

    /**
    * 入栈
    *
    * @param node
    */
    public void push(Node node) {
        //head
        if (size == 0) {
            head = node;
        }
        //非head
        else {
            node.next = head;
            head = node;
        }
        size++;
    }

    /**
    * 出栈
    *
    * @return Node
    */
    public Node pop() {
        if (size > 0) {
            Node oldHead = head;
            head = head.next;
            size--;
            return oldHead;
        } else {
            return null;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Node n1=new Node(3);
        Node n2=new Node(5);
        Node n3=new Node(1);
        Node n4=new Node(4);

        LinedStack ls=new LinedStack();
        ls.push(n1);
        ls.push(n2);
        ls.push(n3);
        ls.push(n4);
        System.out.println(ls.pop().value);
        System.out.println(ls.pop().value);
        System.out.println(ls.pop().value);
        System.out.println(ls.pop().value);
    }

}

时间复杂度

入栈和出栈的时间复杂度都是O(1)

支持动态扩容的顺序栈

当数组空间不够时,我们就重新申请一块更大的内存,将原来数组中数据统统拷贝过去。这样就实现了一个支持动态扩容的数组,通过前面学过的知识,可以得知入栈的时间复杂度是O(n)

应用

  • 函数调用
    每进入一个函数,就会将临时变量作为一个栈入栈,当被调用函数执行完成,返回之后,将这个函数对应的栈帧出栈

  • 浏览器的后退功能
    我们使用两个栈,X和Y,我们把首次浏览的页面依次压入栈X,当点击后退按钮时,再依次从栈X中出栈,并将出栈的数据依次放入栈Y。当我们点击前进按钮时,我们依次从栈Y中取出数据,放入栈X中。当栈X中没有数据时,那就说明没有页面可以继续后退浏览了。当栈Y中没有数据,那就说明没有页面可以点击前进按钮浏览了