redis安装与基本使用

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redis安装与基本使用

一、redis在Ubuntu中的安装

1、sudo apt install redis或sudo apt install redis-server

2、将/etc/redis/redis.conf文件移动到一个自主目录中(目的是为了后续集群的部署,也方便对配置文件修改出错时能够重新配置)

例如:我放置在了/root/yjnconfig目录中

3、修改一些配置信息:

将移动后的配置文件打开,修改如下配置信息

image-20220208210019926

image-20220208210107531

3、执行命令 redis-server /root/yjnconfig/redis.conf 以开启我们复制后的redis

4、执行redis-cli 以打开客户端

在客户端中使用ping命令测试连通性,返回PONG即为正常

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5、还可以使用ps -ef|grep redis命令查看是否启动成功

image-20220208210440930

6、退出时在redis-cli中输入shutdown,接着输入exit退出

image-20220208210526555

此时,可以看到进程中已经没有了redis

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7、使用redis-benchmark进行压力测试

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二、redis常用命令

1、select [num] 选择号码为num的数据库(共16个数据库,从0开始)

例 select 1

image-20220208204856568

2、set [name] [value] 设置一个字段名为[name],值为[value]

例 set name alpaca 设置一个字段名为name,值为alpaca

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3、get [name] 获取字段名为[name]的值

例 get name

image-20220208205236181

4、exists [name] 判断字段[name]是否存在

例 exists name

image-20220208205321520

5、keys * 列出当前数据库所有字段

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6、move [name] 1 将当前数据库中的字段name移动到数据库1中

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7、expire [name] [second] 设置name字段的过期时间为second秒

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8、使用 ttl [name] 查看字段剩余的时间,-2代表没了

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9、使用type [name]查看字段类型

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10、清空数据库

flushdb:清空当前数据库

flushall:清空所有数据库

三、redis基本类型

1、String

使用场景:计数器、统计多单位数量[name]:[id]:[field]、粉丝数、对象缓存存储

(1)append [name] "string" 追加在name字段后一个值

image-20220208223038287

(2)strlen [name] 获取字段值长度

image-20220208223258721


(3)incr [name] 字段值自增1 (用于统计文章阅读量)

image-20220208223714123

(4)decr [name] 字段值自减1

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(5)支持步长的自增自减

image-20220208224012361


(6)字符串截取 getrange [name] [start] [end] start和end均包含

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(7)获取全部的字符串 getrange [name] [start] [end] end为-1

image-20220208224936561

(8)字符串替换 setrange [name] [start] [value]

image-20220208225308942


(9)setex [name] [second] [value] 设置过期的时间

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(10) setnx [name] [value] 如果不存在该字段才进行赋值 (常用于分布式锁)

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(11) mset ([name] [value] ……) 批量赋值

(12) mget ([name] ……) 批量获取

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(13) msetnx ([name] [value] ……) 在不存在的情况下批量赋值

只有都不存在时才会执行成功,如果一部分存在 一部分不存在则执行失败 (原子性操作)

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(14) 对象

set user:1 {name:zhangsan,age:3} 设置一个user:1 对象 值为json字符来保存对象

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更巧妙的设计 [name]:[id]:[field]

mset user:1:name zhangsan user:1:age 2

mget user:1:name user:1:age

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(15) getset [name] [value] 组合命令:先get再set,返回值为set之前的值

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2、List

  • List是一个链表,可以在结点的左右侧插入值

  • 如果key不存在,会创建新链表

  • 如果key存在,则会新增内容

  • 空链表代表不存在

  • 在两边插入或者改动值效率最高

(1)lpush [name] [value] 将value数据从左侧压入栈

(2)lrange [name] [start] [length] 取长度为length的所有值,从栈顶开始

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(3)rpush [name] [value] 将value数据从右侧压入栈

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(4)lpop [name] 左出栈

(5)rpop [name] 右出栈

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(6) lindex [name] [index] 用下标获取数据

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(7) llen [name] 获取列表长度

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(8) lrem [name] [num] [value] 移除name列表中num个为value的元素,如果在多个相同元素中只移出一个,则被移除的顺序是从左到右

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(9)ltrim [name] [start] [end] 截取start到end之间的shujv,其他数据移出

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(10)rpoplpush [source] [destination] 将原列表从右侧弹出有一个数据放在一个新列表的左侧

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(11)lset [name] [start] [value] 当列表存在时,使用lset在指定位置设置元素

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(12)插入:linsert [name] before|after [pivot] [value] 在某一个基准前或后插入值

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3、set

set值不能重复

应用:

  • 共同关注的好友
  • 共同爱好

(1)sadd [name] [value] 添加值

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(2)smembers [name] 获取全部值

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(3)sismember [name] [value] 查看元素是否存在

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(4)scard [name] 获取set集合元素的个数

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(5)srem [name] [value] 移除指定元素

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(6)srandmember [name] [num] 随机抽取num个数据

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(7)spop [name] 随机移除一个元素

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(8)smove [source] [destination] [value] 将source集合中的元素value移动到destination集合

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(9)差集sdiff 交集sinter 并集sunion

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4、Hash

map集合

  • 适合数据进程变动
  • 适合存储对象

(1)hset [集合名] [键] [值] (hmset [集合名] [键] [值])

(2)hget [集合名] [键] (hmget [集合名] [键])

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(3)hgetall [name] 获取所有键值对

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(4)hdel [name] [key] 删除一个map

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(5)hlen [name] 获取长度

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(6)hexists [name] [key] 判断是否存在

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(7)只获取key或value

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(8)设置自增 不存在时设置值

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5、Zset有序集合

按照权重排序

  • 班级成绩表
  • 工资表
  • 普通消息、重要消息(带权重)
  • 排行榜

(1)zadd [name] [score] [member]

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(2)zrangebyscore [name] [最小值] [最大值]

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(3)zrange [name] [start] [end] zrevrange

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(4)zrem [name] [member] 移除有序集合中的指定元素

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(5)zcard [name] 获取长度

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(6)zcount [name] [start] [end] 统计满足区间值的个数

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6、geospatical 地理位置

实现原理是ZSet集合,因此可以使用ZSet的命令来操作,比如Zrange Zrem

用途:

  • 两地距离
  • 附近的人

(1)geoadd 名称 经度(-180,+180) 纬度(-85.05,+85.05) 名称

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(2)geopos 获取指定城市的经纬度

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(3)geodist 计算两个城市的直线距离

image-20220209152712151

(4)georadius 以给定经纬度为中心,找出某一半径内的元素

110 30 模拟自身经纬度 1000为半径 km为单位

附近的人

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(5)georadiusbymember 根据城市定位找到周边城市

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(6)geohash 返回城市的经纬度的字符串表示(11位)

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7、Hyperloglog 网站访问量计算(有错误率)

如果追求无误,可以使用set或自定义数据结构

基数

A {1,3,5,7,8,7}

B {1,3,5,7,8}

基数:不重复的元素 = 5 可以接受误差

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8、Bitmaps

位存储

  • 统计疫情感染人数
  • 统计用户信息
  • 打卡
  • 活跃度
  • 登陆情况

365天 = 365bit 节省内存

比如:记录周一到周日的打卡

周一0 打卡

周二1 未打卡

周三2 未打卡

...

image-20220209160208370

查看某一天是否打卡

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统计打卡的天数

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