这是我参与2022首次更文挑战的第23天,活动详情查看:2022首次更文挑战
题目描述
你要开发一座金矿,地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布,并用大小为 m * n 的网格 grid 进行了标注。每个单元格中的整数就表示这一单元格中的黄金数量;如果该单元格是空的,那么就是 0。
为了使收益最大化,矿工需要按以下规则来开采黄金:
每当矿工进入一个单元,就会收集该单元格中的所有黄金。 矿工每次可以从当前位置向上下左右四个方向走。 每个单元格只能被开采(进入)一次。 不得开采(进入)黄金数目为 0 的单元格。 矿工可以从网格中 任意一个 有黄金的单元格出发或者是停止。
示例 1:
输入:grid = [[0,6,0],[5,8,7],[0,9,0]]
输出:24
解释:
[[0,6,0],
[5,8,7],
[0,9,0]]
一种收集最多黄金的路线是:9 -> 8 -> 7。
示例 2:
输入:grid = [[1,0,7],[2,0,6],[3,4,5],[0,3,0],[9,0,20]]
输出:28
解释:
[[1,0,7],
[2,0,6],
[3,4,5],
[0,3,0],
[9,0,20]]
一种收集最多黄金的路线是:1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/path-with-maximum-gold
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
思路分析
- 今天的算法每日一题是求收益最大化的问题,比较容易想到的解决方法就是枚举每一种矿工的路径,然后求出最值。
- 这个题目用到的具体解法是DFS,DFS 全称是 Depth First Search,中文名是深度优先搜索,是一种用于遍历或搜索树或图的算法。所谓深度优先,就是说每次都尝试向更深的节点走。
- DFS 最显著的特征在于其 递归调用自身,DFS 会对其访问过的点打上访问标记,在遍历图时跳过已打过标记的点,以确保每个点仅访问一次。
- 回到这个题目,矿工移动的方向,我们一般使用 dx, dy 统一定义,方便后续代码操作。同时定义一个 visited 数组,记录访问过的节点,避免路径重复。以下代码供参考。
通过代码
class Solution {
int[] dy = new int[]{0, 0, 1, -1};
int[] dx = new int[]{-1, 1, 0, 0};
int ans = 0;
int m = 0;
int n = 0;
public int getMaximumGold(int[][] grid) {
m = grid.length;
n = grid[0].length;
boolean[][] visited = new boolean[m][n];
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (grid[i][j] > 0) {
visited[i][j] = true;
dfs(grid, i, j, visited, grid[i][j]);
visited[i][j] = false;
}
}
}
return ans;
}
public void dfs(int[][] grid, int i, int j, boolean[][] visited, int goldNum) {
ans = Math.max(ans, goldNum);
for (int k = 0; k < 4; k++) {
int nextX = i + dx[k];
int nextY = j + dy[k];
if (nextX < 0 || nextX > m - 1 || nextY < 0 || nextY > n - 1 || grid[nextX][nextY] == 0 || visited[nextX][nextY] ) {
continue;
}
visited[nextX][nextY] = true;
dfs(grid, nextX, nextY, visited, goldNum + grid[nextX][nextY]);
visited[nextX][nextY] = false;
}
}
}
总结
- 今天的每日一题是岛屿类型的问题,这是一类通用的问题,多加练习上述解题的代码,就可以解决好这类问题。
- 坚持算法每日一题,加油!