题目

给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。

然而，两个相同种类的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的最短时间。

示例

输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
输出：8
解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
     在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。

解题思路

本题的关键在于分析出如何求得最大任务数和冷却时间长度的面积。本质上，当冷却时间不为0时，最大任务数 - 1 与 n 的积，再加上最大任务个数，就是所求得最短时间。

/**
 * @param {character[]} tasks
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
var leastInterval = function(tasks, n) {
    // 设置任务数map，用来求最大任务数
    let map = new Map();

    // 遍历数组，将每个任务的任务数量放进map
    for(let i = 0; i<tasks.length; i++) {
        if (map.has(tasks[i])) {
            map.set(tasks[i], map.get(tasks[i]) + 1);
        } else {
            map.set(tasks[i], 1);
        }
    }

    // 对任务数量进行排序，取得任务数量的降序
    let arr = [...map.values()].sort((a, b) => b-a);

    // 计算最大数的个数
    let max = arr.lastIndexOf(arr[0]);
    
    // 需要特殊处理的是， 如果冷却时间为0，任务数量大于1。那么有可能，面积会小于长度， 而实际上，至少需要tasks.length的任务时间
    return Math.max((arr[0] - 1) * (n + 1) + max + 1, tasks.length);
};

22-leetCode: 621. 任务调度器

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