1. 两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入： nums = [2,7,11,15], target = 9
输出： [0,1]
解释： 因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入： nums = [3,2,4], target = 6
输出： [1,2]
示例 3：
输入： nums = [3,3], target = 6
输出： [0,1]
提示：
- 2 <= nums.length <= 104
- 109 <= nums[i] <= 109
- 109 <= target <= 109
- 只会存在一个有效答案 进阶： 你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
题解：
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number[]}
*/
// 复杂度：
// 时间复杂度：O(n^2)，数组长度是n，算法大概执行了多少次
// 空间复杂度 O(1)，i 和 j都是一个普通的数字
// 暴力求解，双层遍历
// var twoSum = function(nums, target) {
// for(let i = 0; i<nums.length; i++) {
// for(let j= 0; j<nums.length; j++) {
// if (i !==j && nums[i] + nums[j] === target) {
// return [i,j]
// }
// }
// }
// };
// 复杂度：
// 时间复杂度：O(n)
// 空间复杂度 O(n),obj本身是一个哈希表，是O(n)，for循环中的num,n等变量都是常量，每次循环后没有引用，后面就会被垃圾处理机制回收干掉，所以每次声明都是O(1)，每次又被干掉。i 变量是一个变量，存储普通的数字，每次循环都更改它的值，属于O(1)
// 制作一个登记表：obj, 每个数字来的时候，把自己的需求存到表中，需要n，所以就是obj[n]=i;把自己的联系方式留下来，当另一个数字来的时候，发现自己被需要，num in obj，就可以凑成一对了，i 和 obj[num] 两个联系方式。
var twoSum = function(nums, target) {
var obj = {};
for(let i = 0; i<nums.length; i++) {
let num = nums[i];
let n = target - num;
if (num in obj){
return [i, obj[num]];
} else {
obj[n] = i;
}
}
};
