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前言🌧️

算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。

当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。

题目🦀

剑指 Offer 54. 二叉搜索树的第k大节点

难度简单

给定一棵二叉搜索树，请找出其中第 k 大的节点的值。

示例 1:

输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
   3
  / \
 1   4
  \
   2
输出: 4

示例 2:

输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
       5
      / \
     3   6
    / \
   2   4
  /
 1
输出: 4

限制：

• 1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数

解题思路🌵

• 由题意可知该树是二叉搜索树（左节点小于父节点，右节点大于父节点）
• 根据后续遍历就可以依次得到第k个元素的最大值

解法🔥

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.left = this.right = null;
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @param {number} k
 * @return {number}
 */
var kthLargest = function(root, k) {
    //右根左
    let result;
    const dfs=(node)=>{
        if(!node){return}
        dfs(node.right)
        if(k===0){return}//这个退出时机和执行的顺序需要好好思考一下
        result=node.val
        if(--k===0){return}
        dfs(node.left)
    }
    dfs(root)
    return result
};

时间复杂度：O(logN)

空间复杂度：O(n)

结束语🌞

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」剑指Offer-54二叉搜索树的第k大节点⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。

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写在最后

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