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本篇文章带领大家一起思考多线程的问题，问这个程序世界什么最好玩啊？答曰：多线程，怎么好玩了呢？其bug诡异的出现，又诡异的消失，深不可测又不知其所踪，这种扑朔迷离的现象总给其围上一缕神秘的面纱，促使着我们挠头探索。

嘛探索，不都是为了Rmb嘛。

并发编程的背景

其实，看多了历史，你会发现：历史总是有相似之处，任何历史事件的发生都离不开那个时候的历史背景，就连并发编程也不例外。

并发编程的出现主要是因为Cpu不够快了，由于Cpu处理速度有限加之做不完的任务，使得Cpu不堪重负，正要撂挑子走人的时候，人们想出了一个绝好的办法，就是：一个不够，那就再加一个。

那如果你是四核Cpu，就会有cpu0.cpu1,cpu2,cpu3。cpu从此不再孤独，因为前进的路上它有了兄弟，但线程犯难了，这cpu分家，也没把线程安排明白，怎么回事呢？

早期这个Cpu计算的实在是太快，内存慢它一步，人们就给cpu加了个缓存，有缓存读缓存这样不就提高性能了嘛，单核cpu的时候，所有线程都从它那过，这没问题。

现在是多核时代，每个cpu都有自己的缓存，现在大家不走一条道，还让数据是一样的，你说这不让线程犯难嘛？

我们可以搞张图看看效果：

如果线程1能看见线程2修改的数据，我们叫可见性。

如果还没有说明白，我们这里可以举个例子：

每个加10K的方法

  private static long count = 0;
  private void add10K() {
    int idx = 0;
    while(idx++ < 10000) {
      count += 1;
//      System.out.println(count);
    }
  }

我们开启两个线程，然后执行加1ok方法，不出意外，我们会得到20k：

final Test test = new Test();
// 创建两个线程，执行 add() 操作
Thread th1 = new Thread(()->{
  test.add10K();
});
Thread th2 = new Thread(()->{
  test.add10K();
});
// 启动两个线程
th1.start();
th2.start();
// 等待两个线程执行结束
th1.join();
th2.join();

但实际上，我们的结果：

不可思议对吧，而且每次都不一样，而且不会达到我们预期的结果，为什么？

如果我们把这个值加到100000000，得到的结果也不是我们要的：

原因就是有一些时候，这两线程一起执行，一起写，拿相同的数去计算下一个值，而不是拿上一个线程计算好的值，这就是线程安全问题。

面向小白的线程安全问题讲解

并发编程的背景