「这是我参与2022首次更文挑战的第13天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。
题目
给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。
对于给定的输入，保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。
示例 1
输入：candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出：[[2,2,3],[7]]
解释：
2 和 3 可以形成一组候选，2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选， 7 = 7 。
仅有这两种组合。
示例 2
输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
示例 3
输入: candidates = [2], target = 1
输出: []
提示
- 1 <= candidates.length <= 30
- 1 <= candidates[i] <= 200
- candidate 中的每个元素都 互不相同
- 1 <= target <= 500
题解
思路
对于类似寻找所有可行解的题，可以尝试用搜索回溯的方法来解决。
在这一题，我们定义递归函数 dfs(target, combine, idx) 表示当前在 candidates 数组的第 idx 位，还剩 target 要组合，已经组合的列表为 combine。递归的终止条件为 target <= 0 或者 candidates 数组被全部用完。于是在当前的函数中，每次我们可以选择跳过不用第 idx 个数，即执行 dfs(target, combine, idx + 1)。也可以选择使用第 idx 个数，即执行 dfs(target - candidates[idx], combine, idx)，注意到每个数字可以被无限制重复选取，因此搜索的下标仍为 idx。
简单来说，如果我们将整个搜索过程转化为一个树状图，每次的搜索都会延伸出两个分叉，直到递归的终止条件，这样我们就能不重复且不遗漏地找到所有可行解。
当然，搜索回溯的过程应该存在剪枝方法来使得程序运行得更快，而这里只给出了不含剪枝的写法。
代码
func combinationSum(candidates []int, target int) (ans [][]int) {
comb := []int{}
var dfs func(target, idx int)
dfs = func(target, idx int) {
if idx == len(candidates) {
return
}
if target == 0 {
ans = append(ans, append([]int(nil), comb...))
return
}
// 直接跳过
dfs(target, idx+1)
// 选择当前数
if target-candidates[idx] >= 0 {
comb = append(comb, candidates[idx])
dfs(target-candidates[idx], idx)
comb = comb[:len(comb)-1]
}
}
dfs(target, 0)
return
}
结语
业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随。
