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前天华为一面碰到这个题，还说给30分钟考虑。当时我就笑了，2分钟写了个暴力法，自信满满给面试官看。面完10分钟不到就给挂了╭( T □ T )╮
——leetcode此题热评
前言
大家好，我是一条，欢迎来到我的算法频道。
只做有趣的算法题，只为面试写算法。
Question
难度：中等
这里有 n 个航班，它们分别从 1 到 n 进行编号。
有一份航班预订表 bookings ，表中第 i 条预订记录 bookings[i] = [firsti, lasti, seatsi] 意味着在从 firsti 到 lasti （包含 firsti 和 lasti ）的 每个航班 上预订了 seatsi 个座位。
请你返回一个长度为 n 的数组 answer，里面的元素是每个航班预定的座位总数。
示例 1：
输入：bookings = [[1,2,10],[2,3,20],[2,5,25]], n = 5 输出：[10,55,45,25,25] 解释： 航班编号 1 2 3 4 5 预订记录 1 ： 10 10 预订记录 2 ： 20 20 预订记录 3 ： 25 25 25 25 总座位数： 10 55 45 25 25 因此，answer = [10,55,45,25,25]
提示：
1 <= n <= 2 * 104 1 <= bookings.length <= 2 * 104 bookings[i].length == 3 1 <= firsti <= lasti <= n 1 <= seatsi <= 104
Solution
题目看一遍好像不太懂，不慌，看示例，多看几遍，懂了。
原来就这，暴力法解决，哎，不对，超时了。
啊，这！
这属于区间求和的一到典型题——「区间修改」+「单点查询」问题。
考虑用差分数组修改，前缀和单点查询。
重点聊差分数组，简单说就是一个用来辅助的数组，计算每个相邻数组元素的差，形成一个新的数组，即d[i]=arr[i]-arr[i-1](i≠0)，d[i]=0。
有什么用呢？解决频繁区间修改操作，比如让第1个数到第1000万个数每个数都加上1，而且这种操作是频繁的。
因为在区间内每个数都加1，其实差是不变的，只需要将区间首的差值+1，区间尾的差值-1。修改1000万个数，只需要改差值数组的两个数。
ok，差值数组建好了，那不是占空间了吗？
没错，就是空间换时间的算法，有了差值数组，即使你频繁修改，针对任何一个单点查询，都可以通过前缀和求解。
回到本题：bookings二维数组每一行有三个数，前两个数代表航班区间左右端点，最后一个数代表数量，这个数量只对区间内的航班“有效”，所以在左端点进行+操作，在区间结束的第一个位置进行-操作然后对差分数组求前缀和即可。
Code
/**
* @author 一条coding
*/
class Solution {
public int[] corpFlightBookings(int[][] bookings, int n) {
int[] nums = new int[n];
//
for (int[] booking : bookings) {
// 左端点进行+操作
nums[booking[0] - 1] += booking[2];
if (booking[1] < n) {
// 右端点进行-操作
nums[booking[1]] -= booking[2];
}
}
// 对差分数组计算前缀和
for (int i = 1; i < n; i++) {
nums[i] += nums[i - 1];
}
return nums;
}
}
最后
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