「这是我参与2022首次更文挑战的第13天,活动详情查看:2022首次更文挑战」。
给你一个整数数组 nums 。数组中唯一元素是那些只出现 恰好一次 的元素。
请你返回 nums 中唯一元素的 和 。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,2]
输出:4
解释:唯一元素为 [1,3] ,和为 4 。
示例 2:
输入:nums = [1,1,1,1,1]
输出:0
解释:没有唯一元素,和为 0 。
示例 3 :
输入:nums = [1,2,3,4,5]
输出:15
解释:唯一元素为 [1,2,3,4,5] ,和为 15 。
记录每个元素的出现次数
根据题意,我们可以用一个哈希表记录每个元素值的出现次数,然后遍历哈希表,累加恰好出现一次的元素值,即为答案。
var sumOfUnique = function(nums) {
const cnt = new Map();
for (const num of nums) {
cnt.set(num, (cnt.get(num) || 0) + 1);
}
let ans = 0;
for (const [num, c] of cnt.entries()) {
if (c === 1) {
ans += num;
}
}
return ans;
};
复杂度分析
- 时间复杂度:,其中 n 是数组 的长度。
- 空间复杂度:。哈希表需要 的空间。
记录每个元素的状态 + 一次遍历
方法一需要遍历数组和哈希表各一次,能否做到仅执行一次遍历呢?
我们可以赋给每个元素三个状态:
- 0:该元素尚未被访问;
- 1:该元素被访问过一次;
- 2:该元素被访问超过一次。
我们可以在首次访问一个元素时,将该元素加入答案,然后将该元素状态标记为 1。在访问到一个标记为 1 的元素时,由于这意味着该元素出现不止一次,因此将其从答案中减去,并将该元素状态标记为 2。
var sumOfUnique = function(nums) {
let ans = 0;
const state = new Map();
for (const num of nums) {
if (!state.has(num)) {
ans += num;
state.set(num, 1);
} else if (state.get(num) === 1) {
ans -= num;
state.set(num, 2);
}
}
return ans;
};
复杂度分析
- 时间复杂度:,其中 n 是数组 的长度。
- 空间复杂度:。哈希表需要 的空间。