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题目描述

你正在参加一个多角色游戏，每个角色都有两个主要属性：攻击 和 防御 。给你一个二维整数数组 properties ，其中 properties[i] = [attacki, defensei] 表示游戏中第 i 个角色的属性。

如果存在一个其他角色的攻击和防御等级 都严格高于 该角色的攻击和防御等级，则认为该角色为 弱角色 。更正式地，如果认为角色 i 弱于 存在的另一个角色 j ，那么 attackj > attacki 且 defensej > defensei 。

返回 弱角色 的数量。

示例 1：

输入：properties = [[5,5],[6,3],[3,6]]
输出：0
解释：不存在攻击和防御都严格高于其他角色的角色。
示例 2：

输入：properties = [[2,2],[3,3]]
输出：1
解释：第一个角色是弱角色，因为第二个角色的攻击和防御严格大于该角色。
示例 3：

输入：properties = [[1,5],[10,4],[4,3]]
输出：1
解释：第三个角色是弱角色，因为第二个角色的攻击和防御严格大于该角色。


来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/the-number-of-weak-characters-in-the-game
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思路分析

• 今天的算法题目是数组题目，分析题目认为角色 i 弱于 存在的另一个角色 j ，那么 attackj > attacki 且 defensej > defensei 。 关键题干，我们可以采用对数组进行排序。首先按照数组元素 arrack 排序，arrack 相同的时候，在对 defense 排序。
• 在Java中，Arrays.sort() 函数可以传入 compare 构造器，排序的时候，我们可以比较方便对多个元素排序。具体实现代码如下，供参考。

通过代码

class Solution {
    public int numberOfWeakCharacters(int[][] properties) {
        Arrays.sort(properties, (o1, o2) -> {
            return o1[0] == o2[0] ? (o1[1] - o2[1]) : (o2[0] - o1[0]);
        });
        int tempMax = 0;
        int ans = 0;
        for (int[] p : properties) {
            if (p[1] < tempMax) {
                ans++;
            } else {
                tempMax = p[1];
            }
        }
        return ans;
    }
}

总结

• 上述算法的时间复杂度是O(nlog n),空间复杂度是O(1)
• 坚持算法每日一题，加油！