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一、集成spring-data-elasticsearch

1.1. 在springboot中集成spring-data-elasticsearch 非常的简单只需要引入下面的start：

		<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>

1.2. 在 application.properties 文件配置以下参数：

# es集群的名字
spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
# es机器的可用节点
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300

二、将mysql中数据导入es

本文使用了lombok 加快开发效率，同时使实体类代码看上去更简洁，修改起来也方便1.使用lombok也很简单具体可参考以下连接：一篇文章搞懂Lombok

2.1. 编写实体类

@Data
@ToString
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(indexName="myes",type="myuser",refreshInterval="-1")
public class User {
    @Id // 这个id加不加都不影响导入
    private Integer id;
    private String firstName;
    private String lastName;
    private  Integer age;
    //type 为字段类型
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String About;
}

2.2. 编写导入的Controller

RestController
@RequestMapping("user")
public class UserController {

    private static final Logger log= LoggerFactory.getLogger(UserController.class);
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate estemplate;

    @RequestMapping("queryString")
    public Object queryString(String key, @PageableDefault Pageable pageable){
        return userRepository.queryString(key, pageable);
    }


    /**
     * 模拟将mysql的数据导入es中
     * @return
     */
    @RequestMapping("mysqlToEs")
    public String mysqlToEs(){

        log.info("开始将数据导入es");
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        //模拟从mysql中取到user的集合
        List<User> userListMysql = getUserListForMysql();
        try {
            int count = 0;
            if (estemplate.indexExists(User.class)) {
                // 如果存在index则先删除，避免数据冗余或者数据刷新不完整
                estemplate.deleteIndex(User.class);
                log.info("删除旧index");
            }
            estemplate.createIndex(User.class);
            //解决高版本的@Field注解失效问题
            estemplate.putMapping(User.class);

            log.info("新建index");
            ArrayList<IndexQuery> queries = new ArrayList<>();

            for (User entity : userListMysql ) {
                IndexQuery indexQuery = new IndexQuery();
                //这个地方就是设置主键id，当前你也可以换成其他字段,或者uuid，这个地方默认使用id作为_id的值，即使实体类上不加@Id注解
                //indexQuery.setId(UUID.randomUUID().toString());
                indexQuery.setId(entity.getId().toString());
                indexQuery.setObject(entity);
                indexQuery.setIndexName("myes");
                indexQuery.setType("myuser");
                queries.add(indexQuery);
                if (count % 500 == 0) {
                    estemplate.bulkIndex(queries);
                    queries.clear();
                }
                count++;
            }
            if (queries.size() > 0) {
                estemplate.bulkIndex(queries);
                log.info("导入完成，耗时：" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms"+"导入总条数："+count);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println("导入失败");
        }
        return "导入成功！";
    }

    public List<User> getUserListForMysql(){
        ArrayList<User> userListMysql = new ArrayList<>();
        for (int i = 1001; i <1060 ; i++) {
           userListMysql.add(new User(i,"张","三"+i,i,"简介"+i)) ;
        }
        return userListMysql;
    }

    @RequestMapping("/flushByIndex")
    public String flushEsByIndex(){
        DeleteQuery deleteQuery = new DeleteQuery();
        deleteQuery.setIndex("myes");
        deleteQuery.setType("myuser");
        //这个查询一定要有，查询中不设置任何条件即认为是删除当前索引的所有记录
        BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
        deleteQuery.setQuery(boolQueryBuilder);
        estemplate.delete(deleteQuery);
        return "清空es数据成功";
    }

}

2.3. 使用postman访问连接：localhost:8090/user/mysqlToEs

2.4. 使用kibana查看是否导入成功

三、使用ElasticsearchTemplate操作es

本文以下代码测试主要来源于以下连接具体可以参考一下连接： ElasticsearchTemplate的详细使用，完成多条件查询、匹配度查询

四、github源码地址

为了方便各位朋友的测试，使用，学习特将源码发布到了github，欢迎下载学习，交流，共同进步！ github.com/Dr-Water/sp…

ElasticSearch实战 之 es，kibana 的安装和使用 springboot 、spring-data-elasticsearch、elasticserach的版本对应关系 优秀的elasticsearch学习参考文章合集