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Redis的特殊类型Hyperloglog操作

Hyperloglog

Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。 Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。 在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。 但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。

什么是基数？

A{1,3,5,7,8,7}

B{1,3,5,7}

基数（不重复的元素个数）= 5，可以接受误差！

应用场景：

• 统计注册 IP 数
• 统计每日访问 IP 数
• 统计页面实时 UV 数
• 统计在线用户数
• 统计用户每天搜索不同词条的个数

1、创建数据：PFADD 组名 value1 value2 ...

2、统计数组中基数的个数：PFCOUNT 组名

3、合并两个已存在的组（并集）：PFMERGE 结果组名 被合并组1 被合并组2

示例：

 127.0.0.1:6379> PFADD mykey a b c d e f g h i j         #创建第一组数据 mykey
 (integer) 1
 127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey       #统计 mykey 中基数的数量
 (integer) 10
 127.0.0.1:6379> PFADD mykey2 i j z x c v b n m      #创建 mykey2
 (integer) 1
 127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2  #统计 mykey2 中基数的数量
 (integer) 9
 127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2     #合并 mykey 和 mykey2 => mykey3（并集）
 OK
 127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3      #统计 mykey3 中基数的数量
 (integer) 15

如果允许容错，那么一定可以使用Hyperloglog，如果不允许容错就使用set或者自己的数据类型即可！