1765.地图中的最高点

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难度：中等
方法：广度优先遍历（bfs）

题目

给你一个大小为 m x n 的整数矩阵 isWater ，它代表了一个由陆地和水域单元格组成的地图。
如果isWater[i][j] == 0 ，格子 (i, j) 是一个陆地格子。
如果isWater[i][j] == 1 ，格子 (i, j) 是一个水域格子。
你需要按照如下规则给每个单元格安排高度：
每个格子的高度都必须是非负的。
如果一个格子是是水域，那么它的高度必须为 0 。
任意相邻的格子高度差至多为 1 。当两个格子在正东、南、西、北方向上相互紧挨着，就称它们为相邻的格子。（也就是说它们有一条公共边）
找到一种安排高度的方案，使得矩阵中的最高高度值最大。
请你返回一个大小为 m x n 的整数矩阵 height ，其中 height[i][j] 是格子 (i, j) 的高度。如果有多种解法，请返回任意一个。

示例

示例1

输入：isWater = [[0,1],[0,0]]
输出：[[1,0],[2,1]]
解释：上图展示了给各个格子安排的高度。
蓝色格子是水域格，绿色格子是陆地格。

示例2

输入：isWater = [[0,0,1],[1,0,0],[0,0,0]]
输出：[[1,1,0],[0,1,1],[1,2,2]]
解释：所有安排方案中，最高可行高度为 2 。
任意安排方案中，只要最高高度为 2 且符合上述规则的，都为可行方案。

提示

m == isWater.length
n == isWater[i].length
1 <= m, n <= 1000
isWater[i][j] 要么是 0 ，要么是 1 。
至少有 1 个水域格子。

注意⚠️

数组的shift()方法，从头移除元素，复杂度为o(n)，放在循环中每次执行，可能会超时。
改进方法：将每次需要从队列头部弹出的操作，单独开一个栈来进行，使用栈的pop\push方法，可以有效的降低时间复杂度。

解法

回顾二叉树的bfs广度优先遍历，显示遍历第一层，再接着遍历第二层。
放到本题，水域为0层，四周的为1层，依次往后类推。
第一步：将所有的水域节点放入到队列中，step = 0
第二步：声明visited数组，记录当前节点是否已经遍历过，遍历过的节点就不需要再加入到队列中。注：visited数组，不能使用map集合来存储，其实也没有必要。因为map集合的key为数组时，调用的时候，不能成功。
- 举例：map(1) => ([0,1],1),使用map.get([0,1])无效，始终输出false
第三步：声明height数组，记录陆地对应的高度。
第三步：书写bfs的执行过程（可参考模版），其中弹出的数，会被删除。当弹出的数的四个方向的数都被放入队列中，同时需要标记visited数组值为1，因为已经进入过队列中。

var highestPeak = function(isWater) {
  // 使用bfs
  // 遍历出来，第一轮需要找的数
  let queue = [];
  let m = isWater.length;
  let n = isWater[0].length;
  let height = new Array(m);
  let visited = new Array(m);

  for(let i = 0; i < m; i++) {
    height[i] = new Array(n);
    visited[i] = new Array(n).fill(0);
  }

  for(let i = 0; i < m; i++) {
    for(let j = 0; j < n; j++) {
      if(isWater[i][j] == 1){
        queue.push([i,j]);
        height[i][j] = 0;
        visited[i][j] = 1;
      }
    }
  }

  // 将水域全部存储进去，为第0层，后续遍历第1层，依次往后
  let step = 0;
  let x,y;
  let next = [];
  while(queue.length) {
    let lenQ = queue.length;
    next = [];
    for(let i = 0; i < lenQ; i++) {
      // 超时会T，需要给每一层单独开一个栈来进行存储，需要使用pop和push，因为shift的复杂度是o(n)
      // let node = queue.shift();
      let node = queue.pop();
      // 上(x - 1,y)
      x = node[0];
      y = node[1];
      height[x][y] = step;

      if(x > 0 && !visited[x - 1][y]){
        next.push([x - 1, y]);
        visited[x - 1][y] = 1;
      }

      if(x < m - 1 && !visited[x + 1][y]) {
        // 下(x + 1,y)
        next.push([x + 1, y]);
        visited[x + 1][y] = 1;
      }
    
      if(y > 0 && !visited[x][y - 1]) {
        // 左(x,y - 1)
        next.push([x,y - 1]);
        visited[x][y - 1] = 1;
      }

      if(y < n - 1 && !visited[x][y + 1]) {
        // 右(x,y + 1)
        next.push([x,y + 1]);
        visited[x][y + 1] = 1;
      }
    }
    step++;
    queue = next;
  }
 return height;
};

1765. 地图中的最高点（bfs）

1765.地图中的最高点

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注意⚠️

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