深度学习（二）卷积网络

一、原始神经网络长这样，w1~w12都得参与校正

二、卷积神经网络长这样

1. 没设置的w，减少了计算；
2. 相同颜色的，把一条样本分成几分小样本，然后训练相同颜色的w，{蓝色：w1;绿色，w2;巧克力色,w3;黄色,w4}

假设一条样本被分成三份；

第一条：非卷积w数量：12x9，卷积数量：4x9，减少3倍计算（数量关系不表） 第二条：样本数量x3倍，但算是长度减少3倍（具体数量关系不了）

三、如果对大家了解矩阵，知道矩阵其实就是映射，把x向量映射y。w就是矩阵，卷积层的w就是特殊的矩阵，比如对称矩阵，对角矩阵，单位矩阵等。