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hello，你好呀，我是灰小猿，一个超会写bug的程序员，

上一篇文章我们讲解了在Redis的特殊数据类型中Gaospatial地理位置，并且讲解了这种数据类型在平常地图中的实际用途，今天我们继续来和大家分享一下在Redis中的另一种特殊数据类型Hyperloglog基数统计。

Hyperloglog基数统计

Redis中的Hyperloglog主要是用来进行基数统计，很多小伙伴对于基数这个概念可能还不是很理解，什么是基数呢？

基数计算（cardinality counting）指的是统计一批数据中的抛去重复元素后数据的个数

举个例子来说一下：

比如我们现在定义两个数字集合h1和h2

h1={1,3,5,7,9,7}

h2={3,4,6,8,9,5}

那么h1中抛去重复后得到的数据集合是{1,3,5,7,9}，所以h1的基数就是5，h2中跑去重复的元素后得到的集合是{3,4,6,8,9,5}，所以h2是的基数就是6，

那么基数统计一般用于什么情况下呢？比如我们一个人访问一次网站，就用一个数来记录，但是一个人可能会多次访问这个网站，那么如果想要知道多少人访问了网站，就需要去掉重复的数据。

使用基数统计的优势就是内存是固定的，使用内存非常小，可以减轻内存的使用，提升查询的效率！

创建一组数据

在进行基数统计之前肯定是要有数据源的，在Hyperloglog中可以通过PFADD命令创建数据

格式如下：

PFADD key element [element ...]

• key为数据集的索引
• element为数据集中的数据，可以输入多个，中间以空格分隔

例如我们输入索引为“mynum1”，数据为{a,b,c,d,e,f,g}的数据集，索引为“mynum2”，数据为{f,g,h,i,j,k,l,m}的数据集，索引为“mynum3”，数据为{n,o,p,q,n}的数据集.

127.0.0.1:6379> PFADD mynum1 a b c d e f g
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFADD mynum2 f g h i j k l m
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFADD mynum3 n o p q n
(integer) 1

统计数据集的基数数量

该命令就可以统计一个数据集的基数是多少，命令格式如下：

PFCOUNT key [key ...]

• key为要查询的数据集的索引，可以输入多个，以空格分开

比如我们查询“mynum1”，“mynum1”中的七个元素都不重复，那么基数是7。查询“mynum3”，“mynum3”中的n重复，那么基数是4

127.0.0.1:6379> PFCOUNT mynum3
(integer) 4
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mynum1
(integer) 7

合并数据集

合并数据集是可以将一个或多个数据集求并集，命令格式如下：

PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]

• destkey为要合并到的数据集的名称
• sourcekey为要合并的数据集的索引，可以存在多个，中间以空格分隔

比如我们将“mynum1”和“mynum2”合并并集为“mynum4”，再求“mynum4”的基数，得到13，是因为其中的f和g重复。

这种方法的主要作用是用来统计在线人数，去除重复元素，计算元素总数的一种方法，在数据量非常大的时候可能会存在误差，但是不会影响使用，

下一篇我们来讲解在Redis中的第三种特殊数据类型Bitmap位图场景、

我是灰小猿，我们下期见！