1. 题目描述

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0。

示例1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例2：

输入： prices = [7,6,4,3,1]
输出： 0
解释： 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0

2. 解题思路

• 其实这题如果简单看，好像是找出数组中的最小和最大值，返回最大最小值的差即可。
• 但是示例2中，其实已经给出了明确的反例，如果最大值出现的时间在最小值出现之前，比如第一天出现最大值7，但是股票一路下跌，到了第5天，股票跌到了1，那么此时交易肯定是亏本的，所以这个简单的思路是错误的。
• 延续这个思路继续思考，其实在第N天能不能交易，需要看前N-1天中的最小值，最小值是不是大于第N天，如果大于则不能交易，否则可以交易；
• 如果可以交易，那么就看下差值是不是最大的即可；
• 为了方便实现，就用一个数组来保存前N-1天的最小值即可。

3. 编码实现

func maxProfit(prices []int) int {
	dpList := make([]int, len(prices)) // 用一个数组来保存前N-1天的最小值
	for idx, val  := range prices {
		if idx == 0 {
			dpList[idx] = val
		}else {
			dpList[idx] = dpList[idx-1]
			if dpList[idx-1] > val { //如果当前股票价格前idx-1 天的最小值还要小
				dpList[idx] = val //使用当前值作为最小值
			}
		}
	}
	retMax := 0
	for idx, val := range prices { //最后再遍历下，看下差值最大的返回即可
		if val - dpList[idx] > retMax {
			retMax = val-dpList[idx] 
		}
	}
	return retMax
}