js - leetcode-搜索插入位置

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祝大家新春快乐

前言

  • 有人相爱,有人夜里开车看海,有人leetcode第一题都做不出来,由此可见,leetcode的题还是有分量的。今天我们就来会会它们

题目地址

搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

示例 1:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2

示例 2:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1

示例 3:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4

示例 4:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 0
输出: 0

示例 5:

输入: nums = [1], target = 0
输出: 0

提示:

1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 为无重复元素的升序排列数组
-104 <= target <= 104

暴力法

思路

  • 首先循环数组nums
  • 判断当前值是否大于等于target
  • 是的话,则表示当前值存在数组中,返回对应下标即可
  • 如果不包含值得话,直接返回数组的长度

解法

var searchInsert = function (nums, target) {
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        if (nums[i] >= target) return i
    }
    return nums.length
};

二分查找

思路

假设题意是叫你在排序数组中寻找是否存在一个目标值,那么训练有素的读者肯定立马就能想到利用二分法在 O(logn) 的时间内找到是否存在目标值。但这题还多了个额外的条件,即如果不存在数组中的时候需要返回按顺序插入的位置,那我们还能用二分法么?答案是可以的,我们只需要稍作修改即可。

考虑这个插入的位置pos,它成立的条件为: nums[pos−1]<target≤nums[pos]

其中 nums 代表排序数组。由于如果存在这个目标值,我们返回的索引也是 pos大于等于 target的下标 」。

问题转化到这里,直接套用二分法即可,即不断用二分法逼近查找第一个大于等于 target 的下标 。下文给出的代码是笔者习惯的二分写法,ans 初值设置为数组长度可以省略边界条件的判断,因为存在一种情况是target 大于数组中的所有数,此时需要插入到数组长度的位置。

解法

var searchInsert = function(nums, target) {
    const n = nums.length;
    let left = 0, right = n - 1, ans = n;
    while (left <= right) {
        let mid = ((right - left) >> 1) + left;
        if (target <= nums[mid]) {
            ans = mid;
            right = mid - 1;
        } else {
            left = mid + 1;
        }
    }
    return ans;
};

写在最后

  • 希望你能收获满满