Golang 常用的性能分析方法「这是我参与2022首次更文挑战的第6天，活动详情查看：2022首次更文挑战」 Go 中

「这是我参与2022首次更文挑战的第6天，活动详情查看：2022首次更文挑战」

Go 中常用的性能分析方法有 pprof, trace

pprof

cpu 分析

在计算机中 profiling 是指对应用程序的画像，指的是应用程序的 CPU 和内存使用情况。pprof 提供了一下功能。

CPU Profiling : CPU 分析，按照一定的频率采集监听的应用程序使用情况，可以确定应用程序在注定消耗 CPU 周期时花费时间的位置。
Memory Profiling ：内存分析，在应用程序员进行堆分配时记录堆栈跟踪，用于监视当前和历史的内存使用情况
Blocking Profiling ：阻塞分析，记录 Gorountine 阻塞等待同步的位置
Mutex Profiling : 互斥锁分析，报告互斥锁的竞争情况

package pprof

import (
	"fmt"
	"os"
	"runtime/pprof"
	"testing"
)

func Fib(n int) int {

	if n <= 1 {
		return 1
	}

	return Fib(n-1) + Fib(n-2)
}

func TestProf(t *testing.T) {
	f, _ := os.OpenFile("cpu.profile", os.O_CREATE|os.O_RDWR, 0644)
	_ = pprof.StartCPUProfile(f)
	defer func() {
		_ = f.Close()
	}()
	defer pprof.StopCPUProfile()

	n := 10
	for i := 0; i < 6; i++ {
		fmt.Printf("Fib(%d)=%d\n", n, Fib(n))
		n += 3 * i
	}

}

运行以上代码，会有 cpu.profile 文件生成执行结果：

➜  pprof git:(master) ✗ go tool pprof cpu.profile
Type: cpu
Time: Feb 2, 2022 at 2:06pm (CST)
Duration: 703.35ms, Total samples = 510ms (72.51%)
Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options)
(pprof) top
Showing nodes accounting for 510ms, 100% of 510ms total
      flat  flat%   sum%        cum   cum%
     460ms 90.20% 90.20%      500ms 98.04%  /GoProject/main/gobase/pprof.Fib
      40ms  7.84% 98.04%       40ms  7.84%  runtime.newstack
      10ms  1.96%   100%       10ms  1.96%  runtime.mallocgc
         0     0%   100%      510ms   100%  /GoProject/main/gobase/pprof.TestProf
         0     0%   100%       10ms  1.96%  runtime.convT64
         0     0%   100%      510ms   100%  testing.tRunner
(pprof)