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前言🌧️

算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。

当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。

题目🦀

剑指 Offer 51. 数组中的逆序对

难度困难

在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组，求出这个数组中的逆序对的总数。

示例 1:

输入: [7,5,6,4]
输出: 5

限制：

0 <= 数组长度 <= 50000

解题思路🌵

• 采用归并排序来解决此问题
• 将数组分解为一个个的子问题，再进行比较
• 分： 不断将数组从中点位置划分开（即二分法），将整个数组的排序问题转化为子数组的排序问题
• 治： 划分到子数组长度为 1 时，开始向上合并，不断将 较短排序数组
• 合并为 较长排序数组，直至合并至原数组时完成排序

解法🔥

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var reversePairs = function(nums) {
    if(nums.length===0){return 0}
    let counter=0;
   function mergeSort(arr){
       if(arr.length===1){return arr}
       //1拆分数组
       //1.1获取中间下标
       const mid =Math.floor(arr.length/2)
       const left=arr.slice(0,mid)
       const right=arr.slice(mid)
       const orderLeft=mergeSort(left)
       const orderRight=mergeSort(right)
       //合并
       const res=[]
       while(orderLeft.length||orderRight.length){
           if(orderLeft.length&&orderRight.length){
               if(orderLeft[0]<=orderRight[0]){
                   res.push(orderLeft.shift())
               }else{
                   res.push(orderRight.shift())
                   counter+=orderLeft.length
               }
           }else if(orderRight.length){
               res.push(...orderRight)
               break;
           }else if(orderLeft.length){
               res.push(...orderLeft)
               break;
           }
       }
       return res
   }
   mergeSort(nums)
   return counter
};

时间复杂度：O(NlogN)

空间复杂度：O(n)

结束语🌞

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」剑指Offer-51数组中的逆序对⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。

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写在最后

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