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函数（常用30-50）
算数函数
- abs(数值)：绝对值
- mod(被除数，除数)：取余数
- round(对象数值，保留小数的位数)：四舍五入。保留小数的位数可为参数，注意可能出错。
字符串函数
- concat(str1,str2, str3)：拼接
- length(str)：长度
- lower(str)：转小写
- upper(str)：转大写
- replace(src, str_before, str_after)：替换
- substring(对象字符串 FROM 截取的起始位置 FOR 截取的字符数 )：截取字符串。索引值起始为1
日期函数
- current_date()：当前年月日
- current_time()：当前时间：时分秒
- current_timestamp()：当前时间，年月日时分秒
- extract(日期元素 FROM 日期)：截取日期元素
-
- 日期元素可以是：year，month，day，hour，minute，second
转换函数
- cats(转化前值 as 想要转化的数据类型) 类型转换
-
- 数据类型：singed integer，date。。。
- coalesce(data1, data2, data3...)：将null值转化为其他值
-
- 参数可变
- 返回参数中从左开始第一个不是null的值
聚合函数
- count(),avg(),max(),min()
- count(*)包括null，其它情况聚合函数都会排除null，参数是具体列名
- max/min适用于几乎所有，sum/avg适用于数值类
- distinct排除重复值，可用于参数中
谓词
返回真值的函数
- 真值：true，false，unkonwn
- 谓词：
-
- like：字符串匹配
-
-
- like 'dd%'：0+，匹配开头
- like 'dd%dd'：匹配中间
-
-
-
- like '%dd'：匹配结尾
- 符号：%匹配0+个任意字符，_匹配1+各任意字符
-
-
- between：范围查询
-
-
- 范围查询，需要2个参数，包含两个临界值
- between 100 and 1000：[100, 1000]
-
-
- is null，is not null
-
-
- null不能用=判断，要用is null 或is not null
-
-
- in： 简写的or
-
-
- 简写的or，in(10,50, 100)：是三者之一即可
- 有in 也有not in
-
-
-
- 不管是in 还是not in，结果都不包括null
- 支持子查询，in(select 子句)：更灵活
-
-
- exists
-
-
- 可以用in/not in替代
- 判断是否存在满足某种条件的记录：返回true/false
-
-
-
- 参数通常是个子查询：exist(select 子句)
- 有exist也有not exist
-
case 表达式
分为简单表达式与搜索表达式。后者包含前者，可只学习后者。
依次判断when是否为真，是执行then后语句，都不满足，执行else后表达式。end不要省略。
else 不写则默认else null。
CASE WHEN <求值表达式> THEN <表达式>
WHEN <求值表达式> THEN <表达式>
WHEN <求值表达式> THEN <表达式>
.
.
.
ELSE <表达式>
END
SELECT product_name,
CASE WHEN product_type = '衣服' THEN CONCAT('A ： ',product_type)
WHEN product_type = '办公用品' THEN CONCAT('B ： ',product_type)
WHEN product_type = '厨房用具' THEN CONCAT('C ： ',product_type)
ELSE NULL
END AS abc_product_type
FROM product;
-- 实现行转列
-- 对按照商品种类计算出的销售单价合计值进行行列转换
SELECT SUM(CASE WHEN product_type = '衣服' THEN sale_price ELSE 0 END) AS sum_price_clothes,
SUM(CASE WHEN product_type = '厨房用具' THEN sale_price ELSE 0 END) AS sum_price_kitchen,
SUM(CASE WHEN product_type = '办公用品' THEN sale_price ELSE 0 END) AS sum_price_office
FROM product;
+-------------------+-------------------+------------------+
| sum_price_clothes | sum_price_kitchen | sum_price_office |
+-------------------+-------------------+------------------+
| 5000 | 11180 | 600 |
+-------------------+-------------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- CASE WHEN 实现数字列 score 行转列
SELECT name,
SUM(CASE WHEN subject = '语文' THEN score ELSE null END) as chinese,
SUM(CASE WHEN subject = '数学' THEN score ELSE null END) as math,
SUM(CASE WHEN subject = '外语' THEN score ELSE null END) as english
FROM score
GROUP BY name;
+------+---------+------+---------+
| name | chinese | math | english |
+------+---------+------+---------+
| 张三 | 93 | 88 | 91 |
| 李四 | 87 | 90 | 77 |
+------+---------+------+---------+
-- CASE WHEN 实现文本列 subject 行转列
SELECT name,
MAX(CASE WHEN subject = '语文' THEN subject ELSE null END) as chinese,
MAX(CASE WHEN subject = '数学' THEN subject ELSE null END) as math,
MIN(CASE WHEN subject = '外语' THEN subject ELSE null END) as english
FROM score
GROUP BY name;
+------+---------+------+---------+
| name | chinese | math | english |
+------+---------+------+---------+
| 张三 | 语文 | 数学 | 外语 |
| 李四 | 语文 | 数学 | 外语 |
+------+---------+------+---------+
