结构
结构型模式主要涉及如何组合各种对象以便获得更好、更灵活的结构。虽然面向对象的继承机制提供了最基本的子类扩展父类的功能，但结构型模式不仅仅简单地使用继承，而更多地通过组合与运行期的动态组合来实现更灵活的功能。
适配器模式
将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口，使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。
适配器模式是Adapter，也称Wrapper，是指如果一个接口需要B接口，但是待传入的对象却是A接口，怎么办？
我们举个例子。如果去美国，我们随身带的电器是无法直接使用的，因为美国的插座标准和中国不同，所以，我们需要一个适配器。
在程序设计中，适配器也是类似的。我们已经有一个Task类，实现了Callable接口：
public class Task implements Callable<Long> {
private long num;
public Task(long num) {
this.num = num;
}
public Long call() throws Exception {
long r = 0;
for (long n = 1; n <= this.num; n++) {
r = r + n;
}
System.out.println("Result: " + r);
return r;
}
}
现在，我们想通过一个线程去执行它：
Callable<Long> callable = new Task(123450000L);
Thread thread = new Thread(callable); // compile error!
thread.start();
发现编译不过！因为Thread接收Runnable接口，但不接收Callable接口，肿么办？
一个办法是改写Task类，把实现的Callable改为Runnable，但这样做不好，因为Task很可能在其他地方作为Callable被引用，改写Task的接口，会导致其他正常工作的代码无法编译。
另一个办法不用改写Task类，而是用一个Adapter，把这个Callable接口“变成”Runnable接口，这样，就可以正常编译：
Callable<Long> callable = new Task(123450000L);
Thread thread = new Thread(new RunnableAdapter(callable));
thread.start();
这个RunnableAdapter类就是Adapter，它接收一个Callable，输出一个Runnable。怎么实现这个RunnableAdapter呢？我们先看完整的代码：
public class RunnableAdapter implements Runnable {
// 引用待转换接口:
private Callable<?> callable;
public RunnableAdapter(Callable<?> callable) {
this.callable = callable;
}
// 实现指定接口:
public void run() {
// 将指定接口调用委托给转换接口调用:
try {
callable.call();
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
编写一个Adapter的步骤如下：
- 实现目标接口，这里是
Runnable； - 内部持有一个待转换接口的引用，这里是通过字段持有
Callable接口； - 在目标接口的实现方法内部，调用待转换接口的方法。
这样一来，Thread就可以接收这个RunnableAdapter，因为它实现了Runnable接口。Thread作为调用方，它会调用RunnableAdapter的run()方法，在这个run()方法内部，又调用了Callable的call()方法，相当于Thread通过一层转换，间接调用了Callable的call()方法。
适配器模式在Java标准库中有广泛应用。比如我们持有数据类型是String[]，但是需要List接口时，可以用一个Adapter：
String[] exist = new String[] {"Good", "morning", "Bob", "and", "Alice"};
Set<String> set = new HashSet<>(Arrays.asList(exist));
注意到List<T> Arrays.asList(T[])就相当于一个转换器，它可以把数组转换为List。
我们再看一个例子：假设我们持有一个InputStream，希望调用readText(Reader)方法，但它的参数类型是Reader而不是InputStream，怎么办？
当然是使用适配器，把InputStream“变成”Reader：
InputStream input = Files.newInputStream(Paths.get("/path/to/file"));
Reader reader = new InputStreamReader(input, "UTF-8");
readText(reader);
InputStreamReader就是Java标准库提供的Adapter，它负责把一个InputStream适配为Reader。类似的还有OutputStreamWriter。
如果我们把readText(Reader)方法参数从Reader改为FileReader，会有什么问题？这个时候，因为我们需要一个FileReader类型，就必须把InputStream适配为FileReader：
FileReader reader = new InputStreamReader(input, "UTF-8"); // compile error!
直接使用InputStreamReader这个Adapter是不行的，因为它只能转换出Reader接口。事实上，要把InputStream转换为FileReader也不是不可能，但需要花费十倍以上的功夫。这时，面向抽象编程这一原则就体现出了威力：持有高层接口不但代码更灵活，而且把各种接口组合起来也更容易。一旦持有某个具体的子类类型，要想做一些改动就非常困难。
装饰者模式
动态地给一个对象添加一些额外的职责。就增加功能来说，相比生成子类更为灵活。
Decorator模式的目的就是把一个一个的附加功能，用Decorator的方式给一层一层地累加到原始数据源上，最终，通过组合获得我们想要的功能。
例如：给FileInputStream增加缓冲和解压缩功能，用Decorator模式写出来如下：
// 创建原始的数据源:
InputStream fis = new FileInputStream("test.gz");
// 增加缓冲功能:
InputStream bis = new BufferedInputStream(fis);
// 增加解压缩功能:
InputStream gis = new GZIPInputStream(bis);
观察BufferedInputStream和GZIPInputStream，它们实际上都是从FilterInputStream继承的，这个FilterInputStream就是一个抽象的Decorator。我们用图把Decorator模式画出来如下：
最顶层的Component是接口，对应到IO的就是InputStream这个抽象类。ComponentA、ComponentB是实际的子类，对应到IO的就是FileInputStream、ServletInputStream这些数据源。Decorator是用于实现各个附加功能的抽象装饰器，对应到IO的就是FilterInputStream。而从Decorator派生的就是一个一个的装饰器，它们每个都有独立的功能，对应到IO的就是BufferedInputStream、GZIPInputStream等。
Decorator模式有什么好处？它实际上把核心功能和附加功能给分开了。核心功能指FileInputStream这些真正读数据的源头，附加功能指加缓冲、压缩、解密这些功能。如果我们要新增核心功能，就增加Component的子类，例如ByteInputStream。如果我们要增加附加功能，就增加Decorator的子类，例如CipherInputStream。两部分都可以独立地扩展，而具体如何附加功能，由调用方自由组合，从而极大地增强了灵活性。
如果我们要自己设计完整的Decorator模式，应该如何设计？
我们还是举个栗子：假设我们需要渲染一个HTML的文本，但是文本还可以附加一些效果，比如加粗、变斜体、加下划线等。为了实现动态附加效果，可以采用Decorator模式。
首先，仍然需要定义顶层接口TextNode：
public interface TextNode {
// 设置text:
void setText(String text);
// 获取text:
String getText();
}
对于核心节点，例如<span>，它需要从TextNode直接继承：
public class SpanNode implements TextNode {
private String text;
public void setText(String text) {
this.text = text;
}
public String getText() {
return "<span>" + text + "</span>";
}
}
紧接着，为了实现Decorator模式，需要有一个抽象的Decorator类：
public abstract class NodeDecorator implements TextNode {
protected final TextNode target;
protected NodeDecorator(TextNode target) {
this.target = target;
}
public void setText(String text) {
this.target.setText(text);
}
}
这个NodeDecorator类的核心是持有一个TextNode，即将要把功能附加到的TextNode实例。接下来就可以写一个加粗功能：
public class BoldDecorator extends NodeDecorator {
public BoldDecorator(TextNode target) {
super(target);
}
public String getText() {
return "<b>" + target.getText() + "</b>";
}
}
类似的，可以继续加ItalicDecorator、UnderlineDecorator等。客户端可以自由组合这些Decorator：
TextNode n1 = new SpanNode();
TextNode n2 = new BoldDecorator(new UnderlineDecorator(new SpanNode()));
TextNode n3 = new ItalicDecorator(new BoldDecorator(new SpanNode()));
n1.setText("Hello");
n2.setText("Decorated");
n3.setText("World");
System.out.println(n1.getText());
// 输出<span>Hello</span>
System.out.println(n2.getText());
// 输出<b><u><span>Decorated</span></u></b>
System.out.println(n3.getText());
// 输出<i><b><span>World</span></b></i>
门面模式
为子系统中的一组接口提供一个一致的界面。Facade模式定义了一个高层接口，这个接口使得这一子系统更加容易使用。
如果客户端要跟许多子系统打交道，那么客户端需要了解各个子系统的接口，比较麻烦。如果有一个统一的“中介”，让客户端只跟中介打交道，中介再去跟各个子系统打交道，对客户端来说就比较简单。所以Facade就相当于搞了一个中介。
我们以注册公司为例，假设注册公司需要三步：
- 向工商局申请公司营业执照；
- 在银行开设账户；
- 在税务局开设纳税号。
以下是三个系统的接口：
// 工商注册:
public class AdminOfIndustry {
public Company register(String name) {
...
}
}
// 银行开户:
public class Bank {
public String openAccount(String companyId) {
...
}
}
// 纳税登记:
public class Taxation {
public String applyTaxCode(String companyId) {
...
}
}
如果子系统比较复杂，并且客户对流程也不熟悉，那就把这些流程全部委托给中介：
public class Facade {
public Company openCompany(String name) {
Company c = this.admin.register(name);
String bankAccount = this.bank.openAccount(c.getId());
c.setBankAccount(bankAccount);
String taxCode = this.taxation.applyTaxCode(c.getId());
c.setTaxCode(taxCode);
return c;
}
}
这样，客户端只跟Facade打交道，一次完成公司注册的所有繁琐流程：
Company c = facade.openCompany("Facade Software Ltd.");
代理模式
为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。
代理模式，即Proxy，它和Adapter模式很类似。我们先回顾Adapter模式，它用于把A接口转换为B接口：
public BAdapter implements B {
private A a;
public BAdapter(A a) {
this.a = a;
}
public void b() {
a.a();
}
}
而Proxy模式不是把A接口转换成B接口，它还是转换成A接口：
public AProxy implements A {
private A a;
public AProxy(A a) {
this.a = a;
}
public void a() {
this.a.a();
}
}
如果我们在调用a.a()的前后，加一些额外的代码：
public void a() {
if (getCurrentUser().isRoot()) {
this.a.a();
} else {
throw new SecurityException("Forbidden");
}
}
这样一来，我们就实现了权限检查，只有符合要求的用户，才会真正调用目标方法，否则，会直接抛出异常。
有的童鞋会问，为啥不把权限检查的功能直接写到目标实例A的内部？
因为我们编写代码的原则有：
- 职责清晰：一个类只负责一件事；
- 易于测试：一次只测一个功能。
用Proxy实现这个权限检查，我们可以获得更清晰、更简洁的代码：
- A接口：只定义接口；
- ABusiness类：只实现A接口的业务逻辑；
- APermissionProxy类：只实现A接口的权限检查代理。
如果我们希望编写其他类型的代理，可以继续增加类似ALogProxy，而不必对现有的A接口、ABusiness类进行修改。
实际上权限检查只是代理模式的一种应用。Proxy还广泛应用在：
远程代理
远程代理即Remote Proxy，本地的调用者持有的接口实际上是一个代理，这个代理负责把对接口的方法访问转换成远程调用，然后返回结果。Java内置的RMI机制就是一个完整的远程代理模式。
虚代理
虚代理即Virtual Proxy，它让调用者先持有一个代理对象，但真正的对象尚未创建。如果没有必要，这个真正的对象是不会被创建的，直到客户端需要真的必须调用时，才创建真正的对象。JDBC的连接池返回的JDBC连接（Connection对象）就可以是一个虚代理，即获取连接时根本没有任何实际的数据库连接，直到第一次执行JDBC查询或更新操作时，才真正创建实际的JDBC连接。
保护代理
保护代理即Protection Proxy，它用代理对象控制对原始对象的访问，常用于鉴权。
智能引用
智能引用即Smart Reference，它也是一种代理对象，如果有很多客户端对它进行访问，通过内部的计数器可以在外部调用者都不使用后自动释放它。
我们来看一下如何应用代理模式编写一个JDBC连接池（DataSource）。我们首先来编写一个虚代理，即如果调用者获取到Connection后，并没有执行任何SQL操作，那么这个Connection Proxy实际上并不会真正打开JDBC连接。调用者代码如下：
DataSource lazyDataSource = new LazyDataSource(jdbcUrl, jdbcUsername, jdbcPassword);
System.out.println("get lazy connection...");
try (Connection conn1 = lazyDataSource.getConnection()) {
// 并没有实际打开真正的Connection
}
System.out.println("get lazy connection...");
try (Connection conn2 = lazyDataSource.getConnection()) {
try (PreparedStatement ps = conn2.prepareStatement("SELECT * FROM students")) { // 打开了真正的Connection
try (ResultSet rs = ps.executeQuery()) {
while (rs.next()) {
System.out.println(rs.getString("name"));
}
}
}
}
现在我们来思考如何实现这个LazyConnectionProxy。为了简化代码，我们首先针对Connection接口做一个抽象的代理类：
public abstract class AbstractConnectionProxy implements Connection {
// 抽象方法获取实际的Connection:
protected abstract Connection getRealConnection();
// 实现Connection接口的每一个方法:
public Statement createStatement() throws SQLException {
return getRealConnection().createStatement();
}
public PreparedStatement prepareStatement(String sql) throws SQLException {
return getRealConnection().prepareStatement(sql);
}
...其他代理方法...
}
这个AbstractConnectionProxy代理类的作用是把Connection接口定义的方法全部实现一遍，因为Connection接口定义的方法太多了，后面我们要编写的LazyConnectionProxy只需要继承AbstractConnectionProxy，就不必再把Connection接口方法挨个实现一遍。
LazyConnectionProxy实现如下：
public class LazyConnectionProxy extends AbstractConnectionProxy {
private Supplier<Connection> supplier;
private Connection target = null;
public LazyConnectionProxy(Supplier<Connection> supplier) {
this.supplier = supplier;
}
// 覆写close方法：只有target不为null时才需要关闭:
public void close() throws SQLException {
if (target != null) {
System.out.println("Close connection: " + target);
super.close();
}
}
@Override
protected Connection getRealConnection() {
if (target == null) {
target = supplier.get();
}
return target;
}
}
如果调用者没有执行任何SQL语句，那么target字段始终为null。只有第一次执行SQL语句时（即调用任何类似prepareStatement()方法时，触发getRealConnection()调用），才会真正打开实际的JDBC Connection。
最后，我们还需要编写一个LazyDataSource来支持这个LazyConnecitonProxy：
public class LazyDataSource implements DataSource {
private String url;
private String username;
private String password;
public LazyDataSource(String url, String username, String password) {
this.url = url;
this.username = username;
this.password = password;
}
public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException {
return new LazyConnectionProxy(() -> {
try {
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
System.out.println("Open connection: " + conn);
return conn;
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
});
}
...
}
我们执行代码，输出如下：
get lazy connection...
get lazy connection...
Open connection: com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@7a36aefa
小明
小红
小军
小白
...
Close connection: com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@7a36aefa
可见第一个getConnection()调用获取到的LazyConnectionProxy并没有实际打开真正的JDBC Connection。
使用连接池的时候，我们更希望能重复使用连接。如果调用方编写这样的代码：
DataSource pooledDataSource = new PooledDataSource(jdbcUrl, jdbcUsername, jdbcPassword);
try (Connection conn = pooledDataSource.getConnection()) {
}
try (Connection conn = pooledDataSource.getConnection()) {
// 获取到的是同一个Connection
}
try (Connection conn = pooledDataSource.getConnection()) {
// 获取到的是同一个Connection
}
调用方并不关心是否复用了Connection，但从PooledDataSource获取的Connection确实自带这个优化功能。如何实现可复用Connection的连接池？答案仍然是使用代理模式。
public class PooledConnectionProxy extends AbstractConnectionProxy {
// 实际的Connection:
Connection target;
// 空闲队列:
Queue<PooledConnectionProxy> idleQueue;
public PooledConnectionProxy(Queue<PooledConnectionProxy> idleQueue, Connection target) {
this.idleQueue = idleQueue;
this.target = target;
}
public void close() throws SQLException {
System.out.println("Fake close and released to idle queue for future reuse: " + target);
// 并没有调用实际Connection的close()方法,
// 而是把自己放入空闲队列:
idleQueue.offer(this);
}
protected Connection getRealConnection() {
return target;
}
}
复用连接的关键在于覆写close()方法，它并没有真正关闭底层JDBC连接，而是把自己放回一个空闲队列，以便下次使用。
空闲队列由PooledDataSource负责维护：
public class PooledDataSource implements DataSource {
private String url;
private String username;
private String password;
// 维护一个空闲队列:
private Queue<PooledConnectionProxy> idleQueue = new ArrayBlockingQueue<>(100);
public PooledDataSource(String url, String username, String password) {
this.url = url;
this.username = username;
this.password = password;
}
public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException {
// 首先试图获取一个空闲连接:
PooledConnectionProxy conn = idleQueue.poll();
if (conn == null) {
// 没有空闲连接时，打开一个新连接:
conn = openNewConnection();
} else {
System.out.println("Return pooled connection: " + conn.target);
}
return conn;
}
private PooledConnectionProxy openNewConnection() throws SQLException {
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
System.out.println("Open new connection: " + conn);
return new PooledConnectionProxy(idleQueue, conn);
}
...
}
我们执行调用方代码，输出如下：
Open new connection: com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@61ca2dfa
Fake close and released to idle queue for future reuse: com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@61ca2dfa
Return pooled connection: com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@61ca2dfa
Fake close and released to idle queue for future reuse: com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@61ca2dfa
Return pooled connection: com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@61ca2dfa
Fake close and released to idle queue for future reuse: com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@61ca2dfa
除了第一次打开了一个真正的JDBC Connection，后续获取的Connection实际上是同一个JDBC Connection。但是，对于调用方来说，完全不需要知道底层做了哪些优化。
有的童鞋会发现Proxy模式和Decorator模式有些类似。确实，这两者看起来很像，但区别在于：Decorator模式让调用者自己创建核心类，然后组合各种功能，而Proxy模式决不能让调用者自己创建再组合，否则就失去了代理的功能。Proxy模式让调用者认为获取到的是核心类接口，但实际上是代理类。
合成模式
将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构，使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性。
我们来看一个具体的例子。在XML或HTML中，从根节点开始，每个节点都可能包含任意个其他节点，这些层层嵌套的节点就构成了一颗树。
要以树的结构表示XML，我们可以先抽象出节点类型Node：
public interface Node {
// 添加一个节点为子节点:
Node add(Node node);
// 获取子节点:
List<Node> children();
// 输出为XML:
String toXml();
}
对于一个<abc>这样的节点，我们称之为ElementNode，它可以作为容器包含多个子节点：
public class ElementNode implements Node {
private String name;
private List<Node> list = new ArrayList<>();
public ElementNode(String name) {
this.name = name;
}
public Node add(Node node) {
list.add(node);
return this;
}
public List<Node> children() {
return list;
}
public String toXml() {
String start = "<" + name + ">\n";
String end = "</" + name + ">\n";
StringJoiner sj = new StringJoiner("", start, end);
list.forEach(node -> {
sj.add(node.toXml() + "\n");
});
return sj.toString();
}
}
对于普通文本，我们把它看作TextNode，它没有子节点：
public class TextNode implements Node {
private String text;
public TextNode(String text) {
this.text = text;
}
public Node add(Node node) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
public List<Node> children() {
return List.of();
}
public String toXml() {
return text;
}
}
此外，还可以有注释节点：
public class CommentNode implements Node {
private String text;
public CommentNode(String text) {
this.text = text;
}
public Node add(Node node) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
public List<Node> children() {
return List.of();
}
public String toXml() {
return "<!-- " + text + " -->";
}
}
通过ElementNode、TextNode和CommentNode，我们就可以构造出一颗树：
Node root = new ElementNode("school");
root.add(new ElementNode("classA")
.add(new TextNode("Tom"))
.add(new TextNode("Alice")));
root.add(new ElementNode("classB")
.add(new TextNode("Bob"))
.add(new TextNode("Grace"))
.add(new CommentNode("comment...")));
System.out.println(root.toXml());
最后通过root节点输出的XML如下：
<school>
<classA>
Tom
Alice
</classA>
<classB>
Bob
Grace
<!-- comment... -->
</classB>
</school>
可见，使用Composite模式时，需要先统一单个节点以及“容器”节点的接口：
作为容器节点的ElementNode又可以添加任意个Node，这样就可以构成层级结构。
桥接模式
将抽象部分与它的实现部分分离，使它们都可以独立地变化。
假设某个汽车厂商生产三种品牌的汽车：Big、Tiny和Boss，每种品牌又可以选择燃油、纯电和混合动力。如果用传统的继承来表示各个最终车型，一共有3个抽象类加9个最终子类：
如果要新增一个品牌，或者加一个新的引擎（比如核动力），那么子类的数量增长更快。
所以，桥接模式就是为了避免直接继承带来的子类爆炸。
我们来看看桥接模式如何解决上述问题。
在桥接模式中，首先把Car按品牌进行子类化，但是，每个品牌选择什么发动机，不再使用子类扩充，而是通过一个抽象的“修正”类，以组合的形式引入。我们来看看具体的实现。
首先定义抽象类Car，它引用一个Engine：
public abstract class Car {
// 引用Engine:
protected Engine engine;
public Car(Engine engine) {
this.engine = engine;
}
public abstract void drive();
}
Engine的定义如下：
public interface Engine {
void start();
}
紧接着，在一个“修正”的抽象类RefinedCar中定义一些额外操作：
public abstract class RefinedCar extends Car {
public RefinedCar(Engine engine) {
super(engine);
}
public void drive() {
this.engine.start();
System.out.println("Drive " + getBrand() + " car...");
}
public abstract String getBrand();
}
这样一来，最终的不同品牌继承自RefinedCar，例如BossCar：
public class BossCar extends RefinedCar {
public BossCar(Engine engine) {
super(engine);
}
public String getBrand() {
return "Boss";
}
}
针对每一种引擎，继承自Engine，例如HybridEngine：
public class HybridEngine implements Engine {
public void start() {
System.out.println("Start Hybrid Engine...");
}
}
客户端通过自己选择一个品牌，再配合一种引擎，得到最终的Car：
RefinedCar car = new BossCar(new HybridEngine());
car.drive();
使用桥接模式的好处在于，如果要增加一种引擎，只需要针对Engine派生一个新的子类，如果要增加一个品牌，只需要针对RefinedCar派生一个子类，任何RefinedCar的子类都可以和任何一种Engine自由组合，即一辆汽车的两个维度：品牌和引擎都可以独立地变化。
享元模式
运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。
享元（Flyweight）的核心思想很简单：如果一个对象实例一经创建就不可变，那么反复创建相同的实例就没有必要，直接向调用方返回一个共享的实例就行，这样即节省内存，又可以减少创建对象的过程，提高运行速度。
享元模式在Java标准库中有很多应用。我们知道，包装类型如Byte、Integer都是不变类，因此，反复创建同一个值相同的包装类型是没有必要的。以Integer为例，如果我们通过Integer.valueOf()这个静态工厂方法创建Integer实例，当传入的int范围在-128~+127之间时，会直接返回缓存的Integer实例。
对于Byte来说，因为它一共只有256个状态，所以，通过Byte.valueOf()创建的Byte实例，全部都是缓存对象。
因此，享元模式就是通过工厂方法创建对象，在工厂方法内部，很可能返回缓存的实例，而不是新创建实例，从而实现不可变实例的复用。
在实际应用中，享元模式主要应用于缓存，即客户端如果重复请求某些对象，不必每次查询数据库或者读取文件，而是直接返回内存中缓存的数据。
我们以Student为例，设计一个静态工厂方法，它在内部可以返回缓存的对象：
public class Student {
// 持有缓存:
private static final Map<String, Student> cache = new HashMap<>();
// 静态工厂方法:
public static Student create(int id, String name) {
String key = id + "\n" + name;
// 先查找缓存:
Student std = cache.get(key);
if (std == null) {
// 未找到,创建新对象:
System.out.println(String.format("create new Student(%s, %s)", id, name));
std = new Student(id, name);
// 放入缓存:
cache.put(key, std);
} else {
// 缓存中存在:
System.out.println(String.format("return cached Student(%s, %s)", std.id, std.name));
}
return std;
}
private final int id;
private final String name;
public Student(int id, String name) {
this.id = id;
this.name = name;
}
}
