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求1+2+...+n

求 1+2+...+n ，要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字及条件判断语句（A?B:C）。

 

示例 1：

输入: n = 3

输出: 6

示例 2：

输入: n = 9

输出: 45  

限制：

1 <= n <= 10000

题解

算法一：递归（Java）

通常实现递归的时候我们都会利用条件判断语句来决定递归的出口，但由于题目的限制我们不能使用条件判断语句，那么我们是否能使用别的办法来确定递归出口呢？答案就是逻辑运算符的短路性质。

以逻辑运算符 && 为例，对于 A && B 这个表达式，如果 A 表达式返回 False ，那么 A && B 已经确定为 False ，此时不会去执行表达式 B。同理，对于逻辑运算符 ||， 对于 A || B 这个表达式，如果 A 表达式返回 True ，那么 A || B 已经确定为 True ，此时不会去执行表达式 B。

利用这一特性，我们可以将判断是否为递归的出口看作 A && B 表达式中的 A 部分，递归的主体函数看作 B 部分。如果不是递归出口，则返回 True，并继续执行表达式 B 的部分，否则递归结束。当然，你也可以用逻辑运算符 || 给出类似的实现，这里我们只提供结合逻辑运算符 && 的递归实现。

class Solution {
    public int sumNums(int n) {
        boolean flag = n > 0 && (n += sumNums(n - 1)) > 0;
        return n;
    }
}

时间复杂度：O（N）

空间复杂度：O（N）

算法一：递归（Go）

思路同上

func sumNums(n int) int {
    ans := 0
    var sum func(int) bool
    sum = func(n int) bool {
        ans += n
        return n > 0 && sum(n-1)
    }
    sum(n)
    return ans
}

算法二：快速乘（Java）

考虑 A 和 B 两数相乘的时候我们如何利用加法和位运算来模拟，其实就是将 B 二进制展开，如果 B 的二进制表示下第 i 位为 1，那么这一位对最后结果的贡献就是 A*(1<<i) ，即 A<<i。

我们遍历 B 二进制展开下的每一位，将所有贡献累加起来就是最后的答案，这个方法也被称作「俄罗斯农民乘法」，这个方法经常被用于两数相乘取模的场景，如果两数相乘已经超过数据范围，但取模后不会超过，我们就可以利用这个方法来拆位取模计算贡献，保证每次运算都在数据范围内。

class Solution {
    public int sumNums(int n) {
        int ans = 0, A = n, B = n + 1;
        boolean flag;

        flag = ((B & 1) > 0) && (ans += A) > 0;
        A <<= 1;
        B >>= 1;

        flag = ((B & 1) > 0) && (ans += A) > 0;
        A <<= 1;
        B >>= 1;

        flag = ((B & 1) > 0) && (ans += A) > 0;
        A <<= 1;
        B >>= 1;

        flag = ((B & 1) > 0) && (ans += A) > 0;
        A <<= 1;
        B >>= 1;

        flag = ((B & 1) > 0) && (ans += A) > 0;
        A <<= 1;
        B >>= 1;

        flag = ((B & 1) > 0) && (ans += A) > 0;
        A <<= 1;
        B >>= 1;

        flag = ((B & 1) > 0) && (ans += A) > 0;
        A <<= 1;
        B >>= 1;

        flag = ((B & 1) > 0) && (ans += A) > 0;
        A <<= 1;
        B >>= 1;

        flag = ((B & 1) > 0) && (ans += A) > 0;
        A <<= 1;
        B >>= 1;

        flag = ((B & 1) > 0) && (ans += A) > 0;
        A <<= 1;
        B >>= 1;

        flag = ((B & 1) > 0) && (ans += A) > 0;
        A <<= 1;
        B >>= 1;

        flag = ((B & 1) > 0) && (ans += A) > 0;
        A <<= 1;
        B >>= 1;

        flag = ((B & 1) > 0) && (ans += A) > 0;
        A <<= 1;
        B >>= 1;

        flag = ((B & 1) > 0) && (ans += A) > 0;
        A <<= 1;
        B >>= 1;

        return ans >> 1;
    }
}

时间复杂度：O（logn）

空间复杂度：O（1）