双向链表可以说是众多中间件数据结构当中运用的相当多的了，mysql、redis都有涉及到
- 1.mysql的Innodb存储引擎的数据组织形式，索引的数据结构
- 2.redis
1.mysql的Innodb存储引擎的数据组织形式
innodb存储引擎存储数据的时候是以索引为结构来组织数据的，数据是存储在数据页中的，数据页是按照索引排序完成，每个页的大小可以如下通过命令查看
show global status like 'innodb_page_size'
一般默认16KB，每页的数据都按照索引的顺序从小到大以单链表的形式连接在一起，页和页之间则是以双向链表的形式互相连接在一起，如下图：
一般给页做一个目录，保存索引和页号的映射关系，根据二分法就能快速找到数据所在的页。目录页肯定很多，毕竟一个页的大小为16k，我们可以对数据建立多个目录页，在目录页的基础上再建目录页，如下图所示：
这其实就是一颗B+树，也是一个聚集索引，即数据和索引在一块。叶子节点保存所有的列值，非叶子节点冗余了部分叶子结点的数据，所有的索引数据都放在了叶子结点上，这是一种典型的以空间换时间的做法，类似于布隆过滤器，值得学习 正常B+树一个节点可以存放多个数据页或者目录页，这样可以让这个索引B+树更加健壮，节点存放的数据类型也跟索引的类型有关，如果是聚簇索引，我理解也是主键索引，非叶子节点存放主键和页号，叶子结点存放的是行记录，对于非聚簇索引，非叶子节点存放的是索引列+页号，叶子节点存放的就是索引和主键，这也就是聚簇索引和非聚簇索引的区别
当我们通过非聚簇索引获取到主键以后，再去聚簇索引的数据结构中，拿到叶子节点上的行记录，这个过程就是回表，这个原理可以用来解决深度分页
未完待续。。。。
