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给你一个非负整数 num ,请你返回将它变成 0 所需要的步数。 如果当前数字是偶数,你需要把它除以 2 ;否则,减去 1 。
示例 1:
输入:num = 14
输出:6
解释:
步骤 1) 14 是偶数,除以 2 得到 7 。
步骤 2) 7 是奇数,减 1 得到 6 。
步骤 3) 6 是偶数,除以 2 得到 3 。
步骤 4) 3 是奇数,减 1 得到 2 。
步骤 5) 2 是偶数,除以 2 得到 1 。
步骤 6) 1 是奇数,减 1 得到 0 。
示例 2:
输入:num = 8
输出:4
解释:
步骤 1) 8 是偶数,除以 2 得到 4 。
步骤 2) 4 是偶数,除以 2 得到 2 。
步骤 3) 2 是偶数,除以 2 得到 1 。
步骤 4) 1 是奇数,减 1 得到 0 。
示例 3:
输入:num = 123
输出:12
模拟
将 与 1 进行位运算来判断 的奇偶性。
记录操作次数时:
- 如果 是奇数,我们需要加上一次减 1 的操作。
- 如果 ,我们需要加上一次除以 2 的操作。
然后使 的值变成 。重复以上操作直到 时结束操作。
var numberOfSteps = function(num) {
let ret = 0;
while (num > 0) {
ret += (num > 1 ? 1 : 0) + (num & 0x01);
num >>= 1;
}
return ret;
};
复杂度分析
- 时间复杂度:,其中 是输入数值。每次循环都将 的数值减半,因此时间复杂度为 。
- 空间复杂度:。只需要常数空间。
直接计算
由方法一的步骤可知,当 时,总操作次数等于总减 1 的操作数与总除以 2 的操作数之和。总减 1 的操作数等于 二进制位 1 的个数,总除以 2 的操作数等于 二进制数长度减 1,即最高位右移到最低位的距离。
二进制数长度 可以通过前导零数目 间接求解,即 ,其中 是 类型的位数。
使用二分法加速求解前导零数目,算法如下:
首先判断 前半部分是否全为零,如果是,则将 加上前半部分的长度,然后将后半部分作为处理对象,否则将前半部分作为处理对象。重复以上操作直到处理的对象长度为 1,直接判断是否有零,有则将 加 1。
使用分治法来加速求解二进制数位 1 的个数,算法如下:
对二进制数 ,它的位 1 的个数等于所有位的值相加的结果,比如 。我们可以将 8 个位的求和分解成 4 个相邻的位的求和,然后将 4 个中间结果分解成 2 个相邻的求和,即 。32 位数的求解过程同理。。
class Solution {
public int numberOfSteps(int num) {
return num == 0 ? 0 : length(num) - 1 + count(num);
}
public int length(int num) {
int clz = 0;
if ((num >> 16) == 0) {
clz += 16;
num <<= 16;
}
if ((num >> 24) == 0) {
clz += 8;
num <<= 8;
}
if ((num >> 28) == 0) {
clz += 4;
num <<= 4;
}
if ((num >> 30) == 0) {
clz += 2;
num <<= 2;
}
if ((num >> 31) == 0) {
clz += 1;
}
return 32 - clz;
}
public int count(int num) {
num = (num & 0x55555555) + ((num >> 1) & 0x55555555);
num = (num & 0x33333333) + ((num >> 2) & 0x33333333);
num = (num & 0x0F0F0F0F) + ((num >> 4) & 0x0F0F0F0F);
num = (num & 0x00FF00FF) + ((num >> 8) & 0x00FF00FF);
num = (num & 0x0000FFFF) + ((num >> 16) & 0x0000FFFF);
return num;
}
}