这是我参与2022首次更文挑战的第13天，活动详情查看：2022首次更文挑战。
栈与队列
熟练掌握数据结构的基本原理，栈与队列问题处理起来要容易得多。当然，有些问题也可能相当棘手。部分问题不过是对基本数据结构略作调整，其他问题则要难得多。
实现一个栈
栈这种数据结构正如其名：存放数据之处。在某些特定的问题中，栈比数组更加合适。
栈采用后进先出（LIFO）的顺序。换言之，像一堆盘子那样，最后入栈的元素最先出栈。
栈有如下基本操作。
pop()：移除栈顶元素。push(item)：在栈顶加入一个元素。peek()：返回栈顶元素。isEmpty()：当且仅当栈为空时返回true。
与数组不同的是，栈无法在常数时间复杂度内访问第个元素。但是，因为栈不需要在添加和删除操作时移动元素，所以可以在常数时间复杂度内完成此类操作。
下面给出了栈的简单实现代码。注意，如果只从链表的一端添加和删除元素，栈也可以用链表实现。
1. public class MyStack<T> {
2. private static class StackNode<T> {
3. private T data;
4. private StackNode<T> next;
5.
6. public StackNode(T data) {
7. this.data = data;
8. }
9. }
10.
11. private StackNode<T> top;
12.
13. public T pop() {
14. if (top == null) throw new EmptyStackException();
15. T item = top.data;
16. top = top.next;
17. return item;
18. }
19.
20. public void push(T item) {
21. StackNode<T> t = new StackNode<T>(item);
22. t.next = top;
23. top = t;
24. }
25.
26. public T peek() {
27. if (top == null) throw new EmptyStackException();
28. return top.data;
29. }
30.
31. public boolean isEmpty() {
32. return top == null;
33. }
34. }
对于某些递归算法，栈通常大有用处。有时，你需要在递归时把临时数据加入到栈中，在回溯时（例如，在递归判断失败时）再删除该数据。栈是实现这类算法的一种直观方法。
当使用迭代法实现递归算法时，栈也可派上用场。（这是一个很好的练习项目。选择一个简单的递归算法并用迭代法实现该算法。）
实现一个队列
队列采用先进先出（FIFO）的顺序。就像一支排队购票的队伍那样，最早入列的元素也是最先出列的。
队列有如下基本操作。
add()：在队列尾部加入一个元素。remove()：移除队列第一个元素。peek()：返回队列顶部元素。isEmpty()：当且仅当队列为空时返回true。
队列也可以用链表实现。事实上，只要元素是从链表的相反的两端添加和删除的，链表和队列本质上就是一样的。
更新队列当中第一个和最后一个节点很容易出错，请务必再三确认。
队列常用于广度优先搜索或缓存的实现中。
例如，在广度优先搜索中，我们使用队列来存储需要被处理的节点。每处理一个节点时，就把其相邻节点加入到队列的尾端。这使得我们可以按照发现节点的顺序处理各个节点。
