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前言🌧️

算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。

当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。

题目🦀

剑指 Offer 49. 丑数

难度中等

我们把只包含质因子 2、3 和 5 的数称作丑数（Ugly Number）。求按从小到大的顺序的第 n 个丑数。

示例:

输入: n = 10
输出: 12
解释: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12 是前 10 个丑数。

说明:

1 是丑数。
n 不超过1690。

解题思路🌵

此题可以通过构建最小堆来解决
创建最小堆
首先将1入堆
弹出堆顶元素x，为当前堆中最小的堆，将2x、3x、5x也入堆，入堆前判断是否加入过
执行n次，弹出的堆顶元素就是第n个丑数

解法🔥

/**
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
var nthUglyNumber = function(n) {
   const minHeap=new MinHeap()
   const set=new Set()
   const factors=[2,3,5]
    minHeap.insert(1)
    set.add(1)
    let result;
    for(let i=0;i<n;i++){
        result=minHeap.pop()
        for(const next of factors){
            if(!set.has(next*result)){
                minHeap.insert(next*result)
                set.add(next*result)
            }
        }
    }
    return result
};


 class MinHeap{

    constructor(){
        this.heap=[];
    }
    swap(indexA,indexB){
        let temp=this.heap[indexA]
        this.heap[indexA]=this.heap[indexB]
        this.heap[indexB]=temp
    }
    getParentInex(index){
        return (index-1)>>1;
    }

     getLeftChildIndex(index){
        return index*2+1;
    }
     getRightChildIndex(index){
        return index*2+2;
    }
    
    shiftUp(index){
        if(index==0){return}
        const parentIndex=this.getParentInex(index)
        //如果当前节点的父节点小于
        if(this.heap[parentIndex]>this.heap[index]){
            this.swap(parentIndex,index)
            this.shiftUp(parentIndex)
        }
    }
    shiftDown(index){
        //获取当前节点的左字节点index，进行下移
        const leftIndex=this.getLeftChildIndex(index)
        if(this.heap[index]>this.heap[leftIndex]){
            this.swap(index,leftIndex)
            this.shiftDown(leftIndex)
        }
        //获取当前节点的右边子节点index，进行下移
        const rightIndex=this.getRightChildIndex(index)
         if(this.heap[index]>this.heap[rightIndex]){
            this.swap(index,rightIndex)
            this.shiftDown(rightIndex)
        }

    }

    insert(value){
        this.heap.push(value);
        this.shiftUp(this.heap.length-1)
    }

    pop(){
        //交换父节点和末尾元素,保证堆的结构不被破坏
        if(this.heap.length===1){  return this.heap.pop();}
        const result=this.heap[0]
        this.heap[0]=this.heap.pop();
        this.shiftDown(0);
        return result
    }
    
    peek(){
        return this.heap[0];
    }

    size(){
        return this.heap.length;
    }

}

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(1)

结束语🌞

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」剑指Offer-49丑数⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。

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写在最后

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