实现异步处理机制

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在很多实际业务开发过程中都会用到异步处理的概念，为什么要用到异步处理？异步和同步是相反的结果，同步则是在发起一个调用后，会等到这个过程有结果了才返回；那么相反的异步就是发起一个调用后，不会立刻得到结果，这个结果会通过其他形式返回，或者是用回调函数处理结果。

异步处理的好处就是能调用方不受结果的限制，能正常调用完成，而结果方也可以自由时间返回结果，延长这个调用过程。常常用于一些后置逻辑的处理，比如定时任务、延迟消息等等。

下面介绍一种常用的异步处理框架设计。

简单的逻辑就是利用mq消息和定时任务设计的一个异步处理机制。

首先处理完业务逻辑后，发送mq消息，然后是消费mq消息，可以是在本项目中也可以是另外起一个项目去消费。然后将初始的数据写入数据库（包括是否异步处理、是否失败重试、重试次数、失败重试时间、状态等等）。

然后就是通过定时任务遍历这些数据，获取符合条件的数据进行后续的逻辑处理。

看起来其实挺简单的，下图可能更清晰的解释一下这个框架。

贴上一些代码实现逻辑，不会太完整，大家还是要自己亲自写过才能真的运用起来。

@StreamListener(value = Test.INPUT, condition = "headers['tag']=='test_tag' and headers['bizCode']=='TEST'")

/**
 * 获取任务数据
 */
@Scheduled(fixedDelay = 10000, initialDelay = 1000)
public void handleTodo() {
    logger.info("handleTodo");
    //获取初始化状态或者待执行状态的任务清单
    for (TestSchContext testSch : TestSchContext.finder.todo()) {
        TestSchService.execute(context);
    }
}