「这是我参与2022首次更文挑战的第8天,活动详情查看:2022首次更文挑战」。
句子 是一串由空格分隔的单词。每个 单词 **仅由小写字母组成。
如果某个单词在其中一个句子中恰好出现一次,在另一个句子中却 没有出现 ,那么这个单词就是 不常见的 **。
给你两个 句子 s1 和 s2 ,返回所有 不常用单词 的列表。返回列表中单词可以按 任意顺序 组织。
示例 1:
输入:s1 = "this apple is sweet", s2 = "this apple is sour"
输出:["sweet","sour"]
示例 2:
输入:s1 = "apple apple", s2 = "banana"
输出:["banana"]
哈希表
根据题目要求,我们需要找出「在句子 s1s_1s1 中恰好出现一次,但在句子 s2s_2s2 中没有出现的单词」或者「在句子 s2s_2s2 中恰好出现一次,但在句子 s1s_1s1 中没有出现的单词」。这其实等价于找出:
在两个句子中一共只出现一次的单词。
因此我们可以使用一个哈希映射统计两个句子中单词出现的次数。对于哈希映射中的每个键值对,键表示一个单词,值表示该单词出现的次数。在统计完成后,我们再对哈希映射进行一次遍历,把所有值为 1 的键放入答案中即可。
var uncommonFromSentences = function(s1, s2) {
let freq = new Map();
freq = insert(s1, freq);
freq = insert(s2, freq);
const ans = [];
for (const entry of freq.entries()) {
if (entry[1] === 1) {
ans.push(entry[0]);
}
}
return ans;
};
const insert = (s, freq) => {
const arr = s.split(" ");
for (const word of arr) {
freq.set(word, (freq.get(word) || 0) + 1);
}
return freq;
}。
复杂度分析
- 时间复杂度:。我们需要 的时间对这两个字符串进行遍历,并将所有的单词放入哈希映射。在这之后,我们还需要对哈希映射进行遍历。在最坏情况下, 和 包含的单词都不重复,并且长度较短,即哈希映射中单词的个数为 。此时遍历哈希映射就需要 的时间。
- 空间复杂度:。即为哈希映射需要使用的空间。此外,在取出两个字符串中的单词时,为了方便也需要 的辅助空间。